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大規模言語モデルTHE DECODER掲載日時: 2026年7月9日 1:00

Google Deepmind、Gemini APIに非同期実行など4機能追加

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Google Deepmind、Gemini APIに非同期実行など4機能追加

3つのポイント

  1. 何が起きたか

    Google DeepmindがGemini APIのManaged Agentsに4つの新機能を追加しました。バックグラウンド実行により、HTTPコネクションを保つ必要なく非同期でエージェントを動作させることが可能になり、リモートMCPサーバーを内部データベースやAPIに直結でき、カスタム関数の利用や認証情報の更新もできるようになります。

  2. なぜ重要か

    これまで開発者はエージェント実行時に接続を維持する必要がありました。今回の機能拡張により、より柔軟なバックエンドシステム構築が可能になるため、企業のAPI連携やデータベース統合がしやすくなる可能性があります。

  3. 注目点

    すべての機能はGemini Interactions APIを通じて利用でき、JavaScript、Python、cURLのコード例がドキュメントに掲載されています。

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背景と解説

Google DeepmindがGemini APIのManaged Agentsを拡張することで、開発者が企業システムと連携したAIエージェントを構築する際の制約が大きく緩和されます。バックグラウンド実行機能は、長時間実行されるタスクやスケジュール化された処理に対応することを可能にし、リモートMCPサーバー接続により既存のデータベースやAPI資産を直接活用できるようになります。カスタム関数と認証情報の管理機能も含まれることで、より複雑で実用的なエージェントアーキテクチャの実装が現実的になるとみられます。これらの追加機能は、企業のバックエンドシステムとAIエージェントの統合を進める上での技術的障壁を低くすることで、実装の円滑化につながる可能性があります。

よくある質問
これらの機能はどうやって使えますか?
すべての機能はGemini Interactions APIを通じて利用できます。JavaScriptやPythonなど複数の言語でのコード例がドキュメントに掲載されています。
バックグラウンド実行の何が変わりますか?
これまでと異なり、開いたHTTPコネクションがなくても非同期でエージェントを実行できるようになります。
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