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大規模言語モデルAI安全性・アラインメントオープンソースAIPR TIMES (AI)掲載日時: 2026年10月28日 10:01

OrcaCyber、DeepSeek版GGUF公開

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OrcaCyber、DeepSeek版GGUF公開

3つのポイント

  1. 何が起きたか

    OrcaCyberがDeepSeek V4.1 Flash 1017のアブリテーション版GGUF重みをHugging Faceで公開し、Orca Cyber TierでAPIも提供。

  2. なぜ重要か

    セキュリティ研究者はベンチマーク精度を落とさず攻撃テストの拒否が大幅に少ないモデルを得られ、防御スキャンでコンテンツフィルターの拒否に遭いにくくなる。

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背景と解説

今回の公開は、最良のサイバー防御とは実際の攻撃者が攻撃する前に自社インフラを継続的に攻撃テストすることだというOrcaCyberの主張に基づく。OrcaCyberはDeepSeek V4.1のアブリテーション版を求めるセキュリティコミュニティの要望に応え、1017チェックポイント自体をアブリテーションしたと述べている。Orca Cyber TierでのAPI提供は2026年10月23日に始まり、翌24日にはHugging FaceでGGUF重みを公開。データを外部クラウドに送らずローカルで実行できる。基盤モデルはDeepSeekが2026年10月17日に公開したDeepSeek-V4.1-Flash-1017で、約7630億パラメータのMixture of Expertsアーキテクチャと100万トークンのコンテキストを持つ。今回の公開は2026年10月18日に発表された標準モデルのチェックポイント更新とは別のもの。OrcaCyberはモデルごとに検出できる脆弱性が異なるため、スキャンには複数モデルの併用を推奨している。

よくある質問
アブリテーションとは何か?
モデルの重みのうち拒否応答を生み出す方向成分を取り除く手法で、ジェイルブレイクのプロンプトや追加学習なしにフィルターの緩和が重みに組み込まれる。
研究者はどうすればモデルを利用できるか?
Hugging Faceでの利用申請とMITライセンス条件への同意が必要で、Orca Cyber Tierを通じたAPIアクセスも可能。
モデルの能力は?
100万トークンのコンテキストを持ち、128GBと256GBのローカル構成があり、約7630億パラメータのMoEモデルを基にしている。
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