テック業界のCEOらがAIの過大評価に陥っており、2026年上半期だけで152社から115,430人が解雇されている

Box創業者Aaron Levieが、CEOらは「AI心理病」に罹患していると主張。CEOは最後の実装段階の作業から距離があるため、AIの試作品で成功を見ても、実装に必要な細部の作業（コードレビュー、バグ発見、モデルの企業固有データへの学習など）を理解していないとLevieは指摘している。

ClickUp CEO Zeb Evansは約3,000のAIエージェント（自分で判断して作業するAI）を導入した後、従業員の22%を解雇したと発表。Evansはこれにより「100x org」（100倍の組織）を実現できると主張しているが、AIと生産性の関連性を調べた研究では、UC Berkeleyのメタ分析が「AI導入と全体的な生産性向上の間に堅牢な関係性は見られない」と結論づけている。

MITの研究者らは、エージェントはまだ多くのタスクで人間レベルの品質の作業をしていないと結論づけた。同研究者は現在のLLM（文章を理解・生成するAI）の改善ペースでは、モデルは「2029年までに平均で80%–95%の成功率で、最低限の十分な品質レベルでほとんどのテキスト関連タスクを完了できるようになる」と予測している。