CanonicalがAI活用のC言語からRust翻訳博士課程を支援

この博士課程プロジェクトは、既知の問題に応えるものである： CからRustへの翻訳は、元の構造を文字通りに保存しすぎることが多く、その結果、コンパイルは通るがunsafeな操作や不格好なイディオムに依然依存するコードになる。研究者らは、LLMを使用して大規模なコードベースを書き換え前に小さなコンポーネントに分解することを計画しているが、The Registerの編集部は、これが最も難しい部分かもしれないと疑っている。

このプロジェクトが成熟したコードベースに焦点を当てているのは、それらがプログラマーが意識的に文書化したことのない知識を含み、何年にもわたる修正を通じてエンコードされていることを認めている。機械翻訳はこの動作を保存するかもしれないが、人手によるクリーンな書き換えはそれを見逃す可能性がある。これは、この記事が引用するJoel Spolskyの2000年のエッセイからの重要な議論である。

AppArmorの関連性は注目に値する。昨年openSUSE 16がそれをSELinuxに置き換えたため、堅牢化されたRust実装は残りのユーザーに利益をもたらす可能性がある。The Registerの編集部は実現可能性については懐疑的だが、誇大広告ではなく証拠を生み出す方法としてこの投資を歓迎する。