Zhipu AIがGLM-5.3をリリース

Zhipu AIはコーディングモデルGLM-5.3のリリースを発表した。同社は最強のオープンウェイト型コーディングモデルと説明している。モデルは前身のGLM-5.2と同じベースアーキテクチャを使用し、すべてのパフォーマンス改善はアーキテクチャ変更ではなく拡張ポストトレーニングのみから得られている。最も大きな性能向上はエージェントベースのタスクで見られ、特に強力な性能を発揮している。

GLM-5.3の主要な革新はサイバーセキュリティと脆弱性検出に焦点を当てたことである。Zhipuはソフトウェアの脆弱性を特定するように設計された特別なデータと環境を使用してモデルをトレーニングし、Kimiやqwenなどの中国の一流モデルが従来米国のフロンティアモデルに遅れをとっていた既知の分野に対応している。同社は、モデルが「悪用の複数の段階にわたって推論を開始し、完全な悪用チェーンの首尾一貫した計画を形成し始めた」と報告している。中国のセキュリティチームとの協力の中で、Zhipuはグローバルで脆弱性を検索するためGLM-5.3を配備し、269プロジェクト全体で2,436件の脆弱性を発見することに成功した。そのいくつかは40年前のものである。これらの発見は公開レジストリに記載されている。

GLM-5.3はGLM Coding Planを通じてすぐに利用可能で、ZCode、Claude Code、OpenCodeを含む複数の一般的なコーディングエージェントと互換性がある。ただし、モデルウェイト自体はまだ一般向けに完全に公開されていない。Zhipuはセキュリティレビューの完了を条件として、2週間以内にウェイトをオープンソースとしてリリースする予定である。モデルを最初にAPI経由でアクセス可能にしてからセキュリティ検証後にウェイトをオープンソース化するという段階的リリースアプローチは、悪用チェーン推論でトレーニングされたモデルの責任ある配備に対する同社のコミットメントを示している。