米大学開発のAI、被災地のドローン画像を解析

CLARKEは嵐の直後に現れるボトルネックに対処する。ドローンは詳細な画像を撮影するが、ファイルは巨大で通信状況もしばしば不安定だ。ドローン着陸後にオフラインで画像を分析することで、システムは生の画像を建物被害や道路状況に関する簡潔な報告に変え、対応要員は大容量の転送を待たずに済む。

このプロジェクトはテキサスA&M大学で、米国科学財団のAI社会意思決定研究所の資金を受けて開発され、AIを緊急対応に応用する幅広い動きの一環に位置づけられる。マイクロソフトのAI for Good Labは、2025年3月のミャンマー大地震の後、支援団体が被害を受けた建物を特定できるよう衛星画像を分析した。

研究者は、CLARKEにより緊急管理者が判断を約1日早め、被害の大きい地域に先に注意を向けられると推計する。テキサスA&M大学のトム・マンジーニ氏は、このツールが狙う問題をこう要約した。緊急管理者が判断するための情報は存在するが、それは彼らがたどり着けない場所に存在する、と。2024年のハリケーン・デビーとヘリーンでの展開やFL-UAS1による採用に加え、チームは125人の緊急対応要員にシステムの訓練を行った。