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ロボティクスAIビジネス・産業Crunchbase News AI掲載日時: 2026年10月27日 22:01

Crunchbase、ロボ調達Q3に99億ドル

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Crunchbase、ロボ調達Q3に99億ドル

3つのポイント

  1. 何が起きたか

    Crunchbaseのデータによると、世界のロボティクス分野のベンチャー調達額はQ3に99億ドルに達し、2025年Q3の43億ドルの2倍超となった。2026年Q1〜Q3は前年同期比で約185%増えた。

  2. なぜ重要か

    この急増は、投資家がフィジカルAIに大型の賭けをしていることを示す。データをインターネットから収集するのではなくセンサーから集める必要があり、テキストベースのAIモデルより開発が遅く高コストになる。

誰に効くかこれはディープテックやロボティクスに資金を配分するベンチャーキャピタリストにとって重要であり、調達余力が延びたロボットベンダーを評価する製造・物流・医療分野の事業者にとっても重要だ。

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背景と解説

Q3の数字は、ロボティクス分野の調達額がほぼ100億ドル以上となる四半期が続いていることを示し、年初来の合計額は前年同期比で約185%増えた。このペースで新たなユニコーンが相次いでおり、ユニコーン企業リストに載るロボティクス企業のうち約75社が過去3年間に資金を調達、うち45社は今年加わった。

Encordの共同CEO、Ulrik Stig Hansen氏は、この分野は依然として事前学習段階にあり、まもなく事後学習へ移行するとの見方を示した。同氏は大規模言語モデルとの構造的な違いを指摘する。フィジカルAIには学習に使えるインターネット規模のデータの宝庫がなく、データはセンサーから収集してアクショントークンに変換する必要がある。視覚・触覚・力・トルクといったマルチモーダルデータを保存し、整理し、付加価値を加え、検証することは、同氏の言葉を借りれば「非常に高コストな作業」だ。

Hansen氏はまた、資金を調達している企業の多くは、現実世界に多種多様な用途があるため勝ち残る可能性が高いとしつつ、各社が今後1年で突破口を競う中、この分野の方向性は依然不透明だと述べた。

よくある質問
今年、ロボティクス分野で最大規模の調達を行った企業は?
中国ではXpeng Roboticsが9億ドル、AI² RoboticsがシリーズCで7億3600万ドルを調達した。米国ではSkild AIが14億ドル、ドイツのNeura Roboticsも14億ドルを調達した。
フィジカルAIと大規模言語モデルの違いは何か?
EncordのUlrik Stig Hansen氏によると、フィジカルAIのデータを集められるインターネットは存在せず、データはセンサートークンからアクショントークンへ変換して収集する必要がある。データセットは桁違いに大きく、視覚・触覚・力・トルクを組み合わせたマルチモーダルデータが求められる。
最近資金を調達したロボティクスのユニコーンは何社か?
ユニコーン企業リストに載るロボティクス企業のうち約75社が過去3年間に資金を調達した。半数超の45社は今年リストに加わった。
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