Apate.aiは詐欺師に関する情報をどう収集するのか？

AIエージェントは年齢や性別、訛りの異なる無垢な被害者を装う。電話に出て、メッセージに返信し、フィッシングリンクを辿り、ソーシャルグループに参加して詐欺師を引き留め、得た詳細を顧客に提供する。

Apateの詐欺情報を誰が使っているのか？

顧客には銀行、通信企業、政府機関、公益企業が含まれ、Commonwealth Bank of AustraliaやTPG Telecomなどが名を連ねる。顧客は自社の利用者、従業員、ブランド、製品を狙う詐欺に関する情報をinsightsポータルで入手できる。

Apateの取り組みはこれまで何を達成したか？

Apateによると、そのエージェント群は250万件の会話で詐欺師の時間を17年分浪費した。TPGは約59万件の通話をApateのエージェントに転送し、Commonwealth Bank of Australiaでは公表された詐欺被害額が76%減少した。

大規模言語モデルAIビジネス・産業TechCrunch AI1日前2026年10月15日 4:00

Apate、潜入AIで詐欺情報収集

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3つのポイント

何が起きたか
Apate.aiは数千の潜入AIエージェントで詐欺電話に応答、怪しいメッセージに返信、フィッシングリンクを辿り、被害者を装い参加する。
なぜ重要か
エージェントは詐欺師の銀行口座、暗号資産ウォレット、電話番号、悪意あるウェブサイトを抽出し、銀行や通信企業、政府機関などの顧客にその情報を提供。被害が出る前に行動できるようにする。

誰に効くか銀行や通信企業、政府機関、公益企業の不正対策・セキュリティチームは、被害発生前に進行中の詐欺に関する情報を入手できる。Apateの20人チームは英国と米国へ事業を拡大中だ。

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背景と解説

Apateは2024年、シドニーのMacquarie Universityで行われた研究を基に設立され、その起源は実際の詐欺電話にさかのぼる。創業者兼CEOのDali Kaafarは家族のピクニック中に詐欺師を44分間通話につなぎ止め、この作業を自動化できないかと考えた。この問いが、機械学習と自然言語処理を用いて詐欺通話の内容を明らかにし検出精度を高める研究につながった。詐欺師を挑発する行為は長く趣味として存在したが、Apateはそれを商業化している。同社によると、エージェントは毎日数万人の詐欺師と会話しており、その会話でフロンティアモデルと自社のファインチューニングモデルの両方を訓練している。背景には、AIが詐欺師を強化している現実がある。FBIは2025年にAI関連犯罪の通報が2万2千件超、被害額は約8億9300万ドルに上り、そのうち6億3200万ドル超が投資詐欺によるものだと報告した。Apateは8月にシード資金815万ドルを調達し、累計調達額は1000万ドル弱となる。

よくある質問

Apate.aiは詐欺師に関する情報をどう収集するのか？: AIエージェントは年齢や性別、訛りの異なる無垢な被害者を装う。電話に出て、メッセージに返信し、フィッシングリンクを辿り、ソーシャルグループに参加して詐欺師を引き留め、得た詳細を顧客に提供する。
Apateの詐欺情報を誰が使っているのか？: 顧客には銀行、通信企業、政府機関、公益企業が含まれ、Commonwealth Bank of AustraliaやTPG Telecomなどが名を連ねる。顧客は自社の利用者、従業員、ブランド、製品を狙う詐欺に関する情報をinsightsポータルで入手できる。
Apateの取り組みはこれまで何を達成したか？: Apateによると、そのエージェント群は250万件の会話で詐欺師の時間を17年分浪費した。TPGは約59万件の通話をApateのエージェントに転送し、Commonwealth Bank of Australiaでは公表された詐欺被害額が76%減少した。

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