AI導入とセキュリティの資料4本を無料公開

Uravationの公開は、日本の組織がAIセキュリティの制度化を迫られる中で行われた。同社は、AI利用リスクが組織の脅威トップ10で初めて3位になったIPAの2026年版と、AIリスクの審査体制を企画・導入段階で整えている日本企業が26.1%にとどまる（米国は52.5%）とした2026年情報通信白書を挙げる。従業員が新しいAIツールの利用を求めた際、情報システム部門の多くが明確な手順を持たない状況がうかがえる。

4本の資料は具体的な課題に対応する。承認前のAIツール評価、Claude CodeとCodexの安全な設定、MCPサーバーの評価、AIによる脆弱性スキャナーの導入だ。いずれもチェックリストとテンプレートを備え、20項目の審査シート、24項目のMCPチェックリスト、スキャナー結果を検証する5分類のプロセスなどを含む。

Uravationは自社のウェブサイトやサーバー運用で使う内部ルールも公開する。AIエージェントへの作業委任に関する6つのルールで、設定で止められるものは止める、本番反映や外部発信の前に人間が変更を承認する、といった内容だ。資料は法的助言ではなく一般情報と位置づけ、脆弱性評価や監視、インシデント対応サービスは含まない。