VertivとNVIDIA、AIファクトリー手法を発表

この発表が狙うのは、計算資源を確保した後に現れるボトルネックだ。電源・冷却・施設設備を順番に設計し現場で統合する工程で、両社はこれが複雑さと遅延の潜在要因になると説明する。その答えは、機器が現場に届く前に共有デジタル環境で構成・仮想検証を済ませる、事前設計のAIファクトリー参照アーキテクチャから始めることにある。

試算値は2段階に分かれる。構成と検証は約30日から3日へと10倍改善し、工場製導入は現場インフラ期間を約90日から45日へ最大50%短縮する。合わせると両工程は約120日から48日になり、両社によれば生産的なAI Capacityを約10週間早く利用できる。

この時間短縮がトークン出力の主張の仕組みだ。Vertiv CEOのGiordano Albertazziは、インフラの構成や統合に費やす1日は二度と戻らない出力だと述べ、トークンを軸に重要性を説いた。手法はNVIDIAのVera Rubin DSX AI Factory参照設計とOmniverse DSX Blueprint、VertivのSimReady電源・冷却アセット、Dassault Systèmesの3DEXPERIENCEエージェント型プラットフォームを活用し、VertivはHugging Face上のライブラリにSimReady OpenUSDアセットも提供する。