AIエージェントの種類を5つの分類軸で整理

この整理は実務上の問題を映している。ベンダーごとにAIエージェントの説明が異なるため、購入者は比較に苦労する。議論を5つの軸に分けることで、見かけ上の相違の多くが異なる次元の話を同時にしていることに起因することが示される。あるベンダーは仕組みで製品を説明し、別のベンダーは提供形態で説明するかもしれない。記事は学術的な分類を商用サービスに結び付けている。生成AIを基盤とする多くのサービスは目標ベース型エージェントに近い挙動をとり、マルチエージェント構成は複数の仕組みの型を組み合わせると指摘する。例えばスマートファクトリーでは、緊急停止に反射型エージェント、生産目標に目標ベース型エージェントを使うことがある。サービス情報は2026年10月時点のものだ。記事は4段階の選定プロセスで締めくくる。自動化する業務を洗い出し、用途別の型を選び、社内の技術力に合う提供形態を選び、候補を2〜3試すという流れだ。