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大規模言語モデルAI規制・政策主要企業のAIニュースAIビジネス・産業Top Companies AI掲載日時: 2026年9月28日 6:30

グラビスが藤枝市の行政検索実証に参画

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グラビスが藤枝市の行政検索実証に参画

3つのポイント

  1. 何が起きたか

    グラビス・アーキテクツが総務省の信頼できるAI事業で藤枝市の実証に参画;SoftBankがSB Intuitionsの国産AI「Sarashina」とRAGを組み合わせた窓口向けナレッジ検索システムを構築。

  2. なぜ重要か

    国産生成AIが行政業務に有用かを試す実証で、グラビスは公共AIナレッジ研究会の知見を生かし行政ナレッジの整理・体系化を担う。

  3. 注目点

    全国共通の枠組みを目指せるかは自治体をまたいでナレッジのルールが通用するかにかかる;実施主体は日程も予算額も示しておらず、実証で何が出るかに注目。

誰に効くかこれは、窓口で法令や通達、マニュアルを確認しながら個別案件の判断を行う自治体職員と、公共部門向けに国産AIを構築する事業者に影響する。

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背景と解説

この実証は総務省の「公共分野における信頼できるAIの開発・実証事業」に位置づけられる。SoftBankはサービス開発者、藤枝市は利用組織かつ実証の場、SB Intuitionsは国産生成AI「Sarashina」を供給する。グラビス・アーキテクツの役割はシステム構築そのものより狭く、公共AIナレッジ研究会が検討する「公共AIナレッジベース」の考え方を持ち込むことにある。同研究会の会長は東京大学名誉教授の須藤修氏、上席顧問は慶應義塾大学名誉教授の国領二郎氏。

実施主体は問題をモデルの性能ではなく参照資料の側にあると位置づける。窓口職員は法令や通達、マニュアルを確認し、個別案件に応じた判断を行う必要があり、行政ナレッジはAIがうまく使うために正確で最新かつ正当で、継続的に更新されなければならない。グラビスは、制度変更にも追随しながら生成AIが適切に参照できるよう、その資料をどう整理するかを検討するとしている。

さらに先を見据え、発表は自治体が人口減少と職員減を見込んでいることに触れ、行政ナレッジを体系化し生成AIを通じて職員が使えるようにすれば業務負担を軽減しサービスの質を安定させられる可能性があると論じる。掲げる長期目標は自治体ごとに別々のシステムではなく、自治体をまたいで使える知識整理の共通方式である。この自治体横断の考え方が成り立つかは、藤枝市の実証が実際に何を示すかにかかっていそうだ。

よくある質問
藤枝市で実証されるシステムは何か?
SoftBankがSB Intuitionsの国産生成AI「Sarashina」とRAGを組み合わせて構築するナレッジ検索システムで、藤枝市の窓口業務を対象とする。
実証でグラビス・アーキテクツは何をするのか?
グラビスは公共AIナレッジ研究会の事務局で議論された「公共AIナレッジベース」の考え方を生かし、行政ナレッジの整理・体系化を支援する。
実証が将来的に目指すものは何か?
実証で得た知見をもとに、全国の自治体の行政ナレッジを共通の概念で整理し、自治体をまたいで使えるようにすることを目指す。
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