シスコとエヌビディアがSecure AI Factoryをラックスケールに拡張した。
ラックあたり200キロワット超の液体冷却に対応し、重いAIタスクを支える。
両社の提携はGPU購入とAI工場運用のギャップ解消を狙う。
何が起きたか
シスコシステムズとエヌビディアは、シスコのSecure AI Factory with Nvidiaをラックスケール時代に対応させた。新システムはラックあたり200キロワット超に対応するラックからファブリックまでの液体冷却を統合し、推論、エージェント型AI、兆パラメータ規模のトレーニングを支援する。
なぜ重要か
両社はGPU調達と本番稼働可能なAI工場の運用の間にあるギャップに取り組んでいる。拡張されたアーキテクチャには、エヌビディアのSpectrum-XスイッチシリコンとシスコのNX-OSまたはSONiCオペレーティングシステムを組み合わせ、さらに統合管理のためのCisco Nexus Oneとエージェント型IT運用のためのCisco Cloud Controlを備える。国内企業が大規模AI運用の効率化を図る手段として、この技術拡張を検討する可能性がある。
注目点
シスコとエヌビディアはこれを「AI工場全体のソリューション」と位置づけており、単なるラックスケールに留まらない。リファレンスアーキテクチャは、本番環境でAIワークロードが遅延した際に、企業がスタック全体にわたってAIワークロードのデバッグと最適化を行えるよう設計されている。
この発表は、エンタープライズAIが研究実験から本番導入へと移行していることを示している。シスコのウィル・イーサトン氏とエヌビディアのマーク・ハミルトン氏はともに、価値はハードウェア単体ではなく運用層、すなわち管理プレーン、可観測性、そして実際の環境でAIワークロードが遅延した際にスタック全体のデバッグができる能力にあると強調した。
シスコはこれまで開発してきたNexus One管理プレーンやCloud Control運用プラットフォームを統合し、日々の運用と監視を実行する共通の方法を提供する。一方エヌビディアは、このリファレンスアーキテクチャを顧客向けに全面的に採用している。両社はこれを、GPUの調達と本番グレードのAI工場の運用の間にある導入ギャップを埋める方法と見ており、ラックだけでなくフロントエンドネットワークやストレージ接続を含む施設全体をカバーするものだと説明している。
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