時給労働者はAIに脆弱でないとCEO

モーガン氏の発言は、給与とシフト管理の大規模なデータを握る企業のリーダーによるものだ。2020年にアルティメット・ソフトウェアとクロノスの合併で設立されたUKGは、6500万人の時給・現場労働者を雇用する組織のために毎年1兆ドルの給与データを処理している。こうした職がAIによる混乱に対して大きく脆弱にはなっていないという彼女の観察は、現場職が自動化の最前線にあるという一般的な想定に反するため、注目に値する。

彼女が描く戦略は、AIツールを賃金、欠勤、シフトの非効率に関するデータと組み合わせるものだ。モーガン氏は、こうしたツールをデータに基づく洞察と組み合わせることで、彼女が「米国企業の年間1兆ドルの離職コスト」と呼ぶものから数十億ドルを削減できると主張し、時給労働者を1人交代させるだけで平均的な雇用主には約5,000ドルかかると指摘する。早期賃金アクセスを提供した顧客企業での定着率14%向上という数字は、労働者により多くの裁量を与えることが報われる証拠として示されている。

モーガン氏はまたUKGの経営陣を刷新し、直属の部下の約80%、その下の階層の40%を入れ替え、マリオット、メイヨー・クリニック、ペプシコ、運輸保安局を含む顧客と少なくとも時間の4分の1を過ごしている。ワークフォース・インテリジェンス・ハブという位置づけがUKGの顧客基盤全体で測定可能な定着率の改善につながるかどうかが、この訴えがどこまで届くかを決める問いになりそうだ。