
何が起きたか
2025年9月に複数年契約を結んだOpenAIとDatabricksは、Databricksで統制されたデータ上でGPTモデル、Codex、ChatGPTを企業が実行できるようにした。
なぜ重要か
従業員はアナリストを待たずにChatGPTで統制データを照会でき、回答は承認済みの定義に一致するため、意思決定の遅れや指標の不一致による誤りが減ると両社は説明する。
誰に効くかプロダクトマネージャーなどのビジネスユーザーはChatGPTで直接データに関する質問ができ、企業の定義に沿った回答を得られる。エンジニアリング責任者はDatabricksのガバナンスを通じてCodexの利用状況と支出を可視化できる。
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この提携は2025年9月に始まった複数年契約に基づくもので、両社は互いの顧客という立場にある。OpenAIはDatabricksの最大級の顧客の一つで、Databricksの全エンジニアがCodexを利用できるようになるという。Databricksは新しいOpenAIモデルへの早期アクセスを得ており、実際の文書作業を対象としたDatabricksのベンチマークOfficeQAではOpenAIモデルが首位だ。
起点となる三つのパターンが示されている。ChatGPTとGenieプラグインでビジネスユーザーの業務を加速する、OpenAI CodexをDatabricks Unity Gateway経由でルーティングし企業レベルのガバナンスのもとでコーディングする、Databricks Model Serving上のOpenAIモデルでカスタムエージェントを構築しDatabricks Appsとして導入する、の三つだ。GenieプラグインはGenie MCP上で動作し、Genie Ontologyが承認済みの指標とビジネス定義を保存することで、ChatGPTは財務報告と同じ定義を適用する。CodexではDatabricksの認証情報で開発者がサインインし、OpenAIのキーはGateway内に保持され、すべてのリクエストが記録されるため、エンジニアリング責任者は予算を設定しチーム別の支出を確認できる。
その他の連携には、Codex向けNeonプラグイン、Codex向けDatabricks Agent Skills、Codex Data Scienceプラグイン、ChatGPT Data Analystプラグイン、管理者設定なしで各ユーザーの既存権限を適用するChatGPTのワンクリック接続がある。ChatGPTとCodexをすでに使うチームはGenieプラグインとUnity Gatewayから始められ、Databricksで構築するチームはそこでのOpenAI GPTモデルから始められる。
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