
何が起きたか
VercelのCOO Jeanne DeWitt Grosser氏によると受信型営業開発は90%自動化、サポートエージェントは93%処理、営業開発エージェントは32倍のROI、年間インフラ費は1桁台の千ドル台。
なぜ重要か
少人数チームとコード化されたワークフローで、通常の人員のごく一部で受信型営業開発を運用できる可能性を示す。記事はボトルネックはモデルではなくワークフローだと論じる。国内で受信型営業開発を担う人材は、ワークフロー次第で不要になる可能性がある。
注目点
Grosser氏は9月16日水曜日午前9時30分(PT)のTheory Office Hoursで営業開発機能の変化について語る予定。ワークフローが変わってもこの成果が持続するかが試される。
誰に効くかAIエージェントを評価する営業開発・サポートの責任者にとって、これらの成果は具体的なベンチマークとして参照できる。ただし結果はモデル単体ではなくコード化されたワークフローにかかっている。
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COOのJeanne DeWitt Grosser氏が語るVercelの経験は、営業開発がAIの初期ユースケースの一つだった後に生じたものだ。記事はその遅れてきた成果を自動運転車になぞらえ、WaymoがInner Sunsetの街路を走れるようになるまでには長い時間が必要だったと指摘する。また、Waymoは歩行者との衝突を92%減らしており、上記の数字とほぼ一致するという偶然にも触れている。Grosser氏の説明は、Vercelにとって営業開発におけるAIの当初の約束が今や果たされたことを示唆する。受信型の自動化率90%、サポートエージェントが93%のケースを処理、営業開発エージェントのROIは32倍。同氏は制約をモデルではなくコード化されたワークフローにあると位置づける。成果は他のチームがそのワークフロー設計を再現できるか、またモデルコストの変化に伴い経済性がどう変わるかにかかっている。Grosser氏は9月16日水曜日午前9時30分(PT)のTheory Office Hoursで、受信エージェントが自らリードを管理するようになったとき営業開発機能がどうなるかを議論する予定だ。
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