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大規模言語モデルAI Watch (Impress)掲載日時: 2026年10月16日 16:00

味覚の官能評価データを生成AIで蓄積へ

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味覚の官能評価データを生成AIで蓄積へ

3つのポイント

  1. 何が起きたか

    CircliaがTASTE SIGNALの実証実験を開始した。

  2. なぜ重要か

    Circliaは試食・官能評価・購入意欲・レシピ変更・再評価のサイクル蓄積がデータ資産になると主張し、レシピ変更時の購入意欲追跡が他と異なるとする。

誰に効くか食品・化粧品の製品開発者はレシピ変更を決める新たな根拠を得られる可能性があり、Circliaと連携する研究機関は蓄積された官能評価データを利用できる可能性がある。

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背景と解説

CircliaのTASTE SIGNALの取り組みは、試食し、評価し、購入意欲を答え、レシピを変え、再び評価するという単純なループを軸にしている。現段階では、蓄積された実データをもとにAIが仮説を言葉にする段階にある。

Circliaが賭けているのは単発の評価ではなく、変化そのもの、具体的にはレシピを変えたときに購入意欲がどう動くかだ。こうした変化が積み重なることが、同社がデータ資産と呼び、他とは異なると主張するプラットフォームの基盤だとしている。

当面の実験の場は、Circliaの自社店舗とECで販売するクッキー商品だ。発売前の100缶は当日完売し、データ収集期間を経て再開した予約にはすでに行列ができていた。

よくある質問
TASTE SIGNALとは何か?
Holland Village Cafe FUKUOKAの来店客が試食した商品を甘味・塩味・食感・香り・後味の5軸で評価し、再加価するかどうかを答える仕組み。生成AIが蓄積データをもとに次のレシピ試作の方向性を提案する。
CircliaはTASTE SIGNALで次に何をするのか?
Circliaは実店舗とECの両方で実証を続け、評価対象の商品を広げ、大学や他の食品・化粧品企業との連携を進める方針だ。
発売前に販売されたクッキーの数は?
発売前の100缶は当日完売し、データ収集期間を経て再開した予約には行列ができた。
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