植物の電気信号を解読するAIモデル開発へ

Electric Plantの起源はあるサイボーグ植物にある。Justin Mastは、電動スタンドに配線された観葉植物が、組織に電気信号が流れると光の方へ自走するという研究に出会った。それがきっかけでDARPAでの勤務経験を持つ神経科学者Lee von Krausと組み、二人は過去3年間Bombadil構築のためのデータ収集に費やしてきた。

同社は土壌プローブやハンドヘルド分光器、衛星画像といったツールに対抗する立場を取る。Mastはこれらを高度だが植物のリアルタイムなニーズに遅れていると評した。Electric Plantはこれらの機器を使ってBombadilを訓練しており、Mastはモデルがそうした機器の多くを凌駕すると見込む。センサーは通常数千ドルする既存ツールより大幅に安く、「これは数十ドルだ」とMastは語った。

Mastはこのシステムが収量を高めつつ水使用量を20%以上削減できると主張し、Bombadilを「生物の電気信号についてこれまでに作られた中で最も多様なモデル」と表現する。初期顧客は非公開だが、Mastが挙げる用途は農業と林業にある。