OpenAI、Navier-Stokes問題を88時間で解く

OpenAIはここ数年、数学の分野で次々と成果を上げてきた。今回のNavier-Stokes問題の解決は、Clay Mathematics Instituteが2000年に設定した7つのMillennium Prize問題の一つに対する取り組みである。これらの問題は数学界で最も難解な課題とされ、各100万ドルの賞金が懸けられているが、四半世紀の間にPoincaré予想しか解決されていない。

OpenAIの手法は、従来の数学研究とは大きく異なる。同社は約1万のエージェントと数千万ドルの計算資源を投入し、88時間で解を見つけた。これは個人の研究者が何年もかけて取り組む問題を、産業規模の計算資源で解決する新しいアプローチである。

しかし、この手法は数学者コミュニティに深刻な懸念を引き起こしている。Tristan BuckmasterはOpenAIからAnthropic所属のLevent Alpögeを排除する代わりに「事実上無制限の計算資源」と論文の単独著者権を提供する提案を受けたと述べ、これを「賄賂」と表現している。また、Buckmasterが使用したCodexのデータがOpenAIのシステムに影響を与えた可能性について、同社は以前は否定していたが、最近では完全には否定できないと認めている。

Andreas Thomも同様の懸念を示している。彼の研究に基づいたOpenAIの発表が、彼の貢献を認めずに修正されたことに対する不満を述べ、さらにChatGPTでの会話がモデル改善に使われた可能性について疑問を投げかけている。

数学者コミュニティは、AI企業が研究ツールを提供しながら同時に競争相手でもあるという利益相反に直面している。Shing-Tung Yauは、この利益相反が若手研究者に悪影響を与える可能性を指摘している。また、多くの数学者が未完成の研究を秘密にするようになり、研究コミュニティの協力関係が損なわれる懸念がある。

OpenAIは既に別のMillennium Prize問題でも「実質的な進展」を得たとしており、Anthropicも同様の取り組みを進めているとの噂がある。しかし、Clay Mathematics Instituteの認定プロセスは「意図的に急がない」とされており、Navier-Stokes問題の解決が正式に認定されるかどうかは不透明である。数学者コミュニティの信頼を得るには、成果だけでなく、透明性と倫理的な取り組みが求められている。