EmbeddingGemma 2がApache 2.0で登場

この投稿は、EmbeddingGemma 2のApache 2.0ライセンスと、クローズドなホスト型専用埋め込みモデルのリスクを対比している。Willison氏は、埋め込みのワークフローでは後で比較するために数千、時には数百万のベクトルを計算して保存する傾向があると指摘する。それらのベクトルの背後にあるモデルが独自仕様なら、ベンダーはより良いモデルのためにいつかそれを終了させ、利用者は保存済みベクトルを再計算する費用を払うことになる。

同氏は、OpenAIが2024年4月に利用者の新しいモデルでの再埋め込み費用を負担すると申し出たことに触れつつ、それをどのプロバイダーにも期待できる話ではないと書いている。同氏の希望は、プロバイダーにホストを任せる費用を払いつつ、オープンウェイト版を自分で動かすか別のベンダーを探すという代替手段を保つことだ。したがってApache 2.0での公開の価値は、ホストの利便性よりも、その代替手段を確保できるかどうかにかかっている。