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Expedia AI責任者、評価枠組みが製品設計に

VentureBeat AI8時間前
Expedia AI責任者、評価枠組みが製品設計に

要点

VB Transform 2026でExpediaのチーフAI責任者は、従来の製品設計ドキュメントではなく評価フレームワークがAI製品の仕様定義の中核となりつつあると業界リーダーに語った。AI生成コードの台頭に伴い、戦略的な思考は、セキュリティ、機能性、レッドチーミングを最初から組み込んだ厳密な評価フレームワークの構築へシフトしており、本番環境のデプロイメント判断は評価結果とますます連動するようになっている。

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3つのポイント

  • 何が起きたか

    Expedia Groupの初代チーフAI・データオフィサーであるXavi Amatriainは、VB Transform 2026の聴衆に対し、製品要件が変化していると述べた。企業は従来の設計ドキュメントではなく、評価フレームワーク(evals)を通じてAI製品の仕様を定義するようになり、その評価にはレッドチーミングとセキュリティ要件が最初から組み込まれている。

  • なぜ重要か

    AI支援またはAI生成コードが将来の主流となる中で、思考と設計作業はコード自体ではなく評価フレームワークへとシフトしている。これはAI製品チームの作業構造に根本的な変化をもたらし、評価フレームワークが実際の製品仕様になるということを意味する。

  • 注目点

    VentureBeatのVB Pulse調査では、調査対象の157企業のうち66%が、これらの評価フレームワークに連動した本番環境へのデプロイをすでに許可していることが判明し、業界全体がこのモデルへの移行を進めていることが明らかになった。

詳細

メンロパークで開催されたVB Transform 2026で、Expedia GroupのチーフAI・データオフィサーであるXavi Amatriainは、AI生成コード時代の製品開発の根本的な再考を示した。彼は「新しいPRDはevalである」と述べ、製品計画の伝統的な要となる製品要件ドキュメント(PRD)を指している。その代わり、Amatriainは企業が評価フレームワーク(レッドチーミング評価やその他の検証メカニズムを含む可能性があり、セキュリティ要件がコーディング開始前にすでに組み込まれている)を通じて製品の意図を現在エンコードしていると説明した。

彼の推論はさらに進んでいる。「AI支援またはAI生成コードで、それが今後の方向性になる。すべての思考がevalに入ることになる」と語った。これは戦略的な製品作業が行われる場所の移行を示唆している。従来、プロダクトマネージャーとエンジニアが仕様を作成し、その後エンジニアがそれらの仕様に対してコードを書く。AI生成コードの世界では、コード記述ステップがもはや人間の意思決定の主要な場所ではなくなったため、思考は評価フレームワーク自体へとシフトする必要がある。

Amatriainはこの観察に大きな信頼性をもたらす。2025年12月のExpedia入社前は、Gemini およびGoogle Searchを支えるAIおよびコンピュートインフラを監督していたGoogleでAIおよびコンピュート責任者としてバイスプレジデントを務めていた。また、Perplexity とScale AI(それぞれAI評価およびデータインフラのフロンティアで活動している企業)を創業したエンジニアのメンターでもある。

VentureBeatのVB Pulse調査は、Amatriainの主張に経験的な重みを加えている。調査対象の157企業のうち、66%が評価フレームワークと連動した何らかの本番環境デプロイメント形式をすでに許可しており、従来のPRDから評価駆動仕様への移行が理論的ではなく、すでに業界全体で進行中であることを示している。

背景と解説

VB Transform 2026でのXavi Amatriainの発言は、企業がAI製品開発にアプローチする方法における大きなシフトを象徴している。詳細な製品要件を最初に作成してから仕様に従って構築するのではなく、チームは現在期待値を評価フレームワーク(AI システムが意図した通りに動作しているかをチェックするテストセット。セキュリティおよびレッドチーミングシナリオを含む)に組み込んでいる。この従来の製品開発ワークフローの逆転は、AI生成またはAI支援コードが納品メカニズムになりつつあるという現実を反映している。コードが生成される場合、人間の創意工夫と仕様策定作業はより早期に、評価フレームワークの設計段階で行われなければならない。

GeminiおよびGoogle Searchの大規模AI展開においてAIおよびコンピュートインフラを主導していたGoogleでのAmatriainの経歴は、大規模なAIデプロイメント全体でこのパターンを認識する立場を彼に与えている。彼の指摘は単なる理論ではなく、具体的である。VentureBeatの調査では、調査対象企業の3分の2が評価結果に基づく本番環境デプロイメント判断をすでに許可し始めていることが示唆されており、業界がこのモデルを積極的に採用していることを表している。セキュリティ要件、機能正確性、および製品の振る舞いは、すべてコードが記述される前に評価フレームワークに組み込まれており、従来の仕様と実装の間のギャップを解消している。

よくある質問

Xavi AmatriainのExpedia入社前のキャリアは?
AmatriainはGeminiとGoogle Searchを支える基盤のAIおよびコンピュート責任者としてGoogleでバイスプレジデント(VP)を務めていた。2025年12月のExpedia入社以前の職務である。また、後にPerplexityとScale AIを創業した人材のメンターでもある。
VB Pulse調査における企業採用状況は?
調査対象の157企業のうち、66%が評価フレームワークと連動した何らかの本番環境デプロイメントをすでに許可している。

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