Ricursive Intelligence、AIによるチップ設計に40億ドルの賭け

Ricursive Intelligenceは2025年末にAnna GoldieとAzalia Mirhoseiniによって設立された。両氏は以前GoogleでAlphaChipを共同で率いており、これは人間の設計者が必要とするはるかに長い工程ではなく、数時間でチップレイアウトを生成できるAIシステムだった。両氏の研究はGoogleのTensor Processing Unitの複数世代の設計に貢献した。二人ともAnthropicの初期社員であり、Google DeepMindのシニアスタッフリサーチサイエンティストでもあった。

Ricursiveが以前の研究と一線を画すのは、意図されたフィードバックループだ。同社のシステムは異なるチップ間で学習することを目指しており、あるチップの設計経験が次のチップへの取り組み方を改善できる。これにより、AIがより優れたハードウェアの設計を助け、より優れたハードウェアがより強力なAIを支え、それらのシステムが次の開発を助けるというサイクルが生まれる。

同社は、部品配置から設計検証まで、複雑なチップ設計工程のより多くをAIで自動化したい考えだ。チップ設計を加速することで、GoldieとMirhoseiniは新しいチップアーキテクチャへの扉を開き、最終的により高性能で効率的なAIにつながると信じている。結果は、設計間学習の能力が量産規模で実際の加速につながるか、そしてチップメーカーが研究環境を超えてAI設計のレイアウトを採用するかにかかっていそうだ。