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大規模言語モデルAI安全性・アラインメントAI規制・政策THE DECODER掲載日時: 2026年10月4日 19:01

中国AI、敏感テーマで国家路線 Aleph Alphaが967問を検証

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中国AI、敏感テーマで国家路線 Aleph Alphaが967問を検証

3つのポイント

  1. 何が起きたか

    Aleph AlphaがAlibaba(Qwen)、DeepSeek、Moonshot AI(Kimi)のモデルを天安門や台湾、新疆など967の禁忌テーマで検証した結果、均衡の回答は17〜41%だった。

  2. なぜ重要か

    残りは国家教義の繰り返しや回避、拒答であり、中国のAI規制が求める「社会主義核心価値観」が回答に表れているとみられる。

  3. 注目点

    DeepSeek V4 Proは質問の3分の2を拒否し、Claude Sonnet 5とMistral Smallはそれぞれ70%、92%で均衡回答を返した点が対照的だ。

誰に効くか中国政府向けや企業向けにAIを調達・導入する公共部門や情報システム担当者は、中国製モデルの回答が政治的に偏る可能性を前提に、選定・監査の基準を見直す必要がある。

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背景と解説

Aleph Alphaは自社をCohereと並ぶ「ソブリンAI」の提供者として位置づけており、中国製競合との差別化には商業的な利害がある。今回のベンチマークは、天安門や台湾、新疆など967の禁忌テーマを手作業で選び、自社のAI採点システムで評価したもので、中国のAI規制が公衆向けモデルに「社会主義核心価値観」を求める内容と一致する。

中国製モデルの偏りは政治的な質問にとどまらない。米国の検閲を尋ねられても、Qwen 3.6は中国のインターネット統治の立場を擁護する文言で回答を締めくくった。中央欧州アジア研究所(CEIAS)の先行研究も同様の波及効果を確認しており、人権や監視といった語で北京の定型的な主張が返ってくるという。

Aleph Alphaは競合のNvidiaにも矛先を向ける。Nemotron Cascade 2は17%の回答で党路線の傾向を示し、930万件の訓練例のうち約3,500件がDeepSeekとQwenで生成されたことが原因とされる。台湾承認を求める演説の作成依頼では、モデルは拒否して北京の一中国原則を擁護する愛国的な回答を生成した。Nvidiaが政府・企業市場に自社モデルを押し出す中、Aleph AlphaとCohereも同市場での競争を狙う。

言語モデルは訓練データの偏りや意図的なデータ選別を通じて文化的・政治的価値観を帯びる。研究者は、画一的なAI出力への反復接触が数十億人の思考や表現に影響し得ると警告する。米国でもイーロン・マスクがGrokを右寄りの回答に修正させており、EUにとっては欧州製モデルが性能で競争し広く採用されない限り、2つの外国価値観の間で選択を迫られる構図となる。

よくある質問
どのモデルが調べられましたか?
AlibabaのQwen、DeepSeek、Moonshot AIのKimiが対象で、比較としてClaude Sonnet 5やMistral Smallも検証された。
Nvidiaのモデルにも影響はありますか?
Nemotron Cascade 2は17%の回答で党路線の傾向を示し、Aleph Alphaは930万件の訓練例のうち約3,500件をDeepSeekとQwenで生成したことが原因とみている。
なぜ中国以外の質問でも偏りが出るのですか?
米国の検閲に関する質問でもQwen 3.6は中国のインターネット統治の立場を擁護する回答で締めくくり、訓練データの偏りが影響しているとみられる。
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