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AIコーディングAIビジネス・産業ITmedia AI+掲載日時: 2026年9月22日 10:01

Gartner予測:2026年メインフレーム刷新の70%が失敗

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Gartner予測:2026年メインフレーム刷新の70%が失敗

3つのポイント

  1. 何が起きたか

    Gartnerは2026年6月、2026年に着手されたメインフレーム刷新プロジェクトの70%が失敗すると予測し、生成AIへの過信を要因に挙げた。

  2. なぜ重要か

    Gartnerの予測によれば、70%の失敗率では多くのメインフレーム刷新計画が意図した成果に届かないことになる。

  3. 注目点

    予測の鍵は、ベンダーのAIツールがレガシーコード変換の工数を実際に削減できるかどうか。GartnerのアナリストEileen Gartner氏は主張と結果の間にギャップがあると指摘した。

誰に効くかメインフレームシステムを運用する企業(銀行や製造業など)のITリーダーは、Gartnerの70%という失敗予測を計画上のリスクとして扱う必要があるかもしれない。こうした業界で業務プロセスに深い知識を持つレガシーIT人材は、引き続き重要であり続ける可能性が高い。

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背景と解説

Gartnerが2026年6月に公表した予測では、2026年に開始されたメインフレーム刷新プロジェクトの70%が失敗するとされ、生成AIへの過信が要因として挙げられた。この予測は2026年度上半期(4~9月)で最も読まれたシステム刷新関連記事の基調を定め、同期間には日立がメインフレームOS「VOS3」の販売終了を発表し、COBOL時代のメインフレームサポート終了に関するニュースも相次いだ。これらの記事は、レガシーコード変換の近道としての生成AIの魅力が、ベンダーの主張と実際の結果の間のギャップに突き当たっていることを示唆している。このギャップの背景には、メインフレームが基幹業務を担っているため移行失敗の影響が甚大であること、そしてメインフレームに精通したエンジニアが次々と引退していることがある。一連の報道が示すのは、人間が保持すべきはプログラミング構文ではなく、システムがなぜそのように設計されたのかという理解だという繰り返し現れるテーマだ。結果を左右するのは、AIツールがレガシーコード変換の工数を実質的に削減できるかどうか、そして引退するエンジニアが持つ業務プロセスの知識を組織がどう保持するかにかかっている。

よくある質問
Gartnerはメインフレーム刷新プロジェクトについて何を予測しましたか?
Gartnerは2026年6月、2026年に着手されたメインフレーム刷新プロジェクトの70%が失敗すると予測しました。
なぜGartnerはこれらのプロジェクトが失敗すると考えているのですか?
Gartnerは生成AIへの過信を要因に挙げました。また、ベンダーの主張と実際の結果の間にギャップがあるとも指摘しました。
記事は刷新における人の役割について何と述べていますか?
記事は、システムの背後にある意図を理解する上で人間が依然として不可欠だと論じ、ある専門家は本当の課題はCOBOLプログラマーではなく業務プロセスを理解する人材だと述べています。
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