Databricks AI Searchが3形式に対応

これまでDatabricksの顧客がStreaming Tables、Materialized Views、Managed Icebergテーブルを検索対象にしたい場合、別途Delta表現を作成し、同期を保つためのパイプラインを構築する必要があった。つまり追加のデータ層、カスタム更新ロジック、継続的な運用負荷が発生していた。ネイティブサポートにより、AI Searchはこれらのソースに直接接続する。インデックスを作成し、必要に応じて同期すれば、データが変化し続けても接続を保ったままプラットフォームが変更をインデックスへ反映する。各テーブル種別はそれぞれ異なる検索用途に適する。Streaming Tablesは不正検知やリアルタイムIoT分析など継続的に届くイベントに向き、Materialized Viewsは集計済みまたは結合済みの状態を維持することでパーソナライズされたセッション対応の検索を支え、Managed Icebergテーブルは移行なしでクロスエンジンのエージェントやオープンフォーマットデータに対する統合ナレッジ検索を可能にする。ワークフロー自体は変わらない。UIまたはAPIによる同じDelta Syncインデックス作成がこれらのソースにも広がるため、チームは新しいプロセスを覚える必要がない。