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大規模言語モデルAI安全性・アラインメントTHE DECODER掲載日時: 2026年9月13日 19:011分で読める

AI禁止の教室、最下位に

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AI禁止の教室、最下位に

3つのポイント

  1. 何が起きたか

    法学教授Schrepel氏が2年間の研究で学生を3群に分けた。ChatGPT禁止群、自由使用群、AIプロンプト技術を訓練した群だ。AIなし群は2024年も2025年も最下位だった。

  2. なぜ重要か

    2024年、訓練群は他2群を大きく上回った。特に負荷の高い持ち帰り試験で顕著だった。2025年までにその優位はほぼ消え、全群が概ね同水準となった。

  3. 注目点

    UC Berkeley Lawはほぼ全ての成績評価対象課題でAIを禁止し、Schrepel氏の知見と真っ向から衝突する。優位が構造化訓練から来るのか実践経験からかは未解明だ。

誰に効くかAI方針を決める大学管理者や学科責任者は、一律禁止がAI許可よりも平均的に悪い結果を生んだ点に留意すべきだ。特にAIスキルを教える備えが不十分だと感じる教員には、技術を効果的に使うための機関的支援が必要かもしれない。

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よくある質問
実験の内容は?
Schrepel氏はAIなし、指導なしのAI使用、構造化されたAI訓練の3群を2年間にわたり検証した。2024年は66人、2025年は164人だった。
AIなし群の成績は?
AIなし群は主に小さな表現修正に終始し、10〜15分後には決まって息切れした。これは「アイデア枯渇」と呼ばれる現象だ。両年とも最下位だった。
訓練なしでAIを使った群は?
AIの提案をほぼ無批判に受け入れ、誤解を招く用語もそのまま残した。しかし試験ではそうした誤りを繰り返さず、AIなし群をわずかに上回った。
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