アゾマ「AIショッピングエージェント7種への最適化を」

Azomaの発表は、エージェンティックコマースがコンセプトから商業的現実へ移行する中で行われた。同社によると、Google、OpenAI、Microsoft、Shopifyが過去1年でエージェンティックコマースプロトコルを発表し、Harvard Business ReviewはGartnerの予測として2028年までにB2B購入の90%（15兆ドル超）がAIエージェント経由になると報じている。これは、AIエージェント内での商品の可視性が実験段階ではなく、主流の商業課題になりつつあることを示す。

Azomaの差別化は、エージェントごとに引用行動が大きく異なるとの主張に基づく。2026年第2四半期分析では、ChatGPTが獲得メディア41%、Geminiが小売業者ソース41%、Alexa for Shoppingがアフィリエイト73%を引用。この傾向が続くなら、単一の最適化アプローチでは主要エージェントの少なくとも1つで成果が出にくく、プラットフォームによるエージェント別最適化の必要性が裏付けられる。

競争環境はまだ流動的だ。Azomaは、独立に確立された汎用の最適プラットフォームは存在せず、ブランドが評価すべき中核機能として、可視性トラッキング、引用元分析、競合ベンチマーク、最適化ワークフロー、カタログ規模でのアクションの5つを挙げる。自社プラットフォームがこれらの基準をどう満たすか、またブランドがエージェント別アプローチの複雑さに価値を見出すかが、B2B購入の勝敗を左右する新興カテゴリーでの同社の地位を決めるだろう。