図書館員がAI無効化ワークショップ開催

チャーリー・ベイリーは南フィラデルフィアの図書館員で、通常は児童プログラムに使用される図書館の教室で「AI回避」というタイトルの1時間のワークショップを開催している。ワークショップはAIチャットボットと消費者向けAIツールがどのように機能するか、人々がそれらを使用する理由と使用しない理由についての概要から始まる。その後ベイリーはプロジェクターで一般的なテクノロジープラットフォームやデバイス上の特定機能を無効化するための段階的な説明を表示し、参加者をApple IntelligenceやGeminiなどのツールをオフにするプロセスへと導く。

ベイリーはAIツールが同意なしにデバイスに強制されていると感じている人々の広範な不満に遭遇した後、このワークショップを立ち上げることにした。「私は人々がAIツールが一種彼らに強制されているという不満を感じるようになったことに着想を得た。そして私たちが頼んでいないAIツールが突然私たちの生活のあちこちに現れているという感覚だ」と彼はTechCrunchに語った。彼はこの取り組みをデジタルリテラシーの向上と人々がテクノロジーの選択に関する自律性を取り戻すのを支援するものと位置付けており、「デザインが採用を強制するように見えるとき」特に重要だと述べている。

このアイデアはメイン州の図書館員ハンナ・サイラスから来た。彼女はAI機能を無効化する方法について利用者からの繰り返しの質問を受けた後、独自の「AI回避」ワークショップを開発した。「ますます、『これをどうやってオフにするんですか？なぜメールを勝手に書こうとするんですか？なぜ私が簡単に読める1行のメールを要約しようとするんですか？』という質問を受けるようになった」とサイラスは述べた。彼女がワークショップの開発について論文を発表したことで、世界中から数十人の図書館員が彼女にリソースと指導を求めて連絡を取ってきた。彼女の職務に対するこのような反応は前例がなかった。彼女の最初の2つのワークショップは、ライブストリーム参加を含めてそれぞれ約70人が参加し、対面参加を30人で上限に設定してウェイトリストを開設することになった。

フィラデルフィアでの受け入れも同様に印象的だった。図書館のInstagram投稿は2000以上の「いいね」と220のシェアを獲得し、通常は数十個の「いいね」しか獲得しないほかの図書館投稿をはるかに上回った。ベイリーは最初のワークショップの参加登録が多すぎたため、2回目のプログラムをスケジュールした。ワークショップ中に、参加者は独自の戦略と懸念を共有している。ある参加者はGoogle検索クエリに「&udm=14」を追加するとAI結果が隠れるというコツを共有した。その他の参加者は環境への影響から企業支配とデータ抽出に関する懸念まで、様々な懸念について話した。「仕事ではAIが絶えず私の喉に詰め込まれており、それを見るたびに環境のことを考えます」とガブリエルという参加者は述べた。別のジョニーという参加者は将来のインフラについての不安を表現した。「今日の世界で家を買うために膨大な手間をかけなければならないのに、2年後には、あなたの家の隣にデータセンターがあるかもしれない。」しかし反AI感情は絶対的ではない。サイラスは参加者がアーカイブ作業のための光学文字認識のような有用な応用を認識していることに注目した。そしてガブリエルは医学的進歩の観点から「私はAIに反対ではない」と認めた。サイラスとワークショップ参加者にとって、この運動はテクノロジーの全面的な拒否ではなく、管理と自律性の擁護に焦点を当てている。

これらの「AI回避」ワークショップが急速に広がった成功は、テクノロジー企業がAIをどのように展開しているのか、そして消費者が実際に何を望んでいるのかの間に大きなギャップがあることを明らかにしている。ユーザーの需要に支えられた有機的な採用ではなく、多くの人々がAI機能を強制されたものとして経験している。デバイスに自動的に存在し、彼らが既に使用しているサービスに統合されているのだ。チャーリー・ベイリーの指摘によると、図書館のInstagram投稿が通常は数十個の「いいね」を獲得するに過ぎないのに対し、2000以上の「いいね」と220のシェアを獲得したという観察は、この不満が限定的な層を超えて広がっていることを示している。

図書館員はこのニーズに対応する立場にユニークに位置している。情報専門家として、彼らはワークショップをAIの全面的な拒否ではなく、デジタルリテラシーと個人の自律性の行使として位置付けている。すなわち、人々がテクノロジーを理解し、その後それを使用するかどうかを選択できるよう支援することだ。この枠組みが響く理由は、参加者自身がAIに一律に反対しているわけではないからだ。彼らはアーカイブ作業のための光学文字認識や医学への応用など、有用と考える用途と、消費者デバイスへのAIの強制統合を区別している。ワークショップ中に観察された相互扶助と、Google検索パラメータを使ってAI結果を隠すなど、参加者がワークラウンドを共有する意欲は、この運動が技術拒否ではなく、管理と統制への欲求によって動かされていることを示唆している。

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