Third Moment ResearchがAI1万を

Third Moment Researchは、OpenAIの最新モデルを使ってエージェントの行動を理解し、繰り返し現れる弱点を特定し、そうした問題をめぐる数千の合成シナリオを自動生成する自己改善型AIシステムを構築している。新たな問題が生じるたびにこの工程を繰り返し、使うほどに賢くなるエージェントを目指す。

同社がまず注力するのは定量的金融で、成功を明確に測れる。ある事例では、Codexが記録された数千のシミュレーション軌跡を分析し、ボトルネックを突き止めた。1年分の注文単位の米国株データで取引戦略をバックテストするのに数時間かかっていたのだ。キャッシュ最適化とメモリパッキング手法を特定した結果、バックテスト時間は約3時間から約3〜5分に短縮し、トークン使用量とコンテキスト汚染も減った。

Third Momentのロードマップは個々の調査を超え、数十万の協調するサブエージェントへと広がり、数兆トークンが数十の依存し合う実験の連鎖を支える。共同創業者のAdam Khakhar氏は、これにより人間は研究の実行ではなく、研究の進め方と研究自体の最適化に集中できるようになると話す。