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大規模言語モデルAIコーディングThe Verge AI掲載日時: 2026年10月27日 1:00

旧式COBOLのAI移行、動作保持98%との報告

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旧式COBOLのAI移行、動作保持98%との報告

3つのポイント

  1. 何が起きたか

    OpenAIは10月19日、GPT-6.1 SolがCOBOLをC++やJava、Pythonなどへ移行する際、低推論負荷で87%の動作保持精度を達成し、高推論では98%に達したと報告した。

  2. なぜ重要か

    専門家はコードの書き換えはシステムの置き換えとは別物であり、OpenAIの評価はレガシーシステムを交換可能な単位に分割する複雑さを捉えていないと警告した。

誰に効くか銀行や航空、政府の老朽化したCOBOLシステムの保守を担う企業ITチームは新たな移行手段を得る可能性があるが、専門家は重要システムには人間による検証が不可欠だと caution している。

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背景と解説

1959年に生まれたCOBOLは、今なお重要インフラに深く組み込まれている。IBMによると、オンラインバンキングシステムの40%超の基盤であり、対面クレジットカード取引の80%を支え、ATM取引の95%を処理している。COBOLの非効率による米国GDPへの年間コストを約1050億ドルとする概算もある。

OpenAIのブログ記事は、GPT-6.1 Solが低推論負荷で87%の動作保持精度を達成し、高推論では98%に上昇したと報告し、GPT-6 AstraやGPT-6 Sol、GPT-5.6 Solなど他モデルとの比較も示した。OpenAIの広報Oscar Hainesは、レガシーコードは依然として解決済みの問題とはほど遠いと認めた。

The Vergeの取材に応じた専門家は、こうしたベンチマークは重要システムの安全な置き換えには程遠いと警告した。Vadim Zaytsevは、自身が見た最大のシステムは2億5000万行のCOBOLだったと述べ、現時点でAIはレガシーCOBOLシステムの置き換えや移行に大きな役割を果たしていないと指摘した。Arie van DeursenはOpenAIのブログを表面的だと評し、保守と近代化の間の隔たりを強調した。Alastair Donaldsonは、主な課題はシステムの仕組みを理解することではなく、正気な人間なら新規開発プロジェクトにCOBOLを使わないと強調した。

よくある質問
OpenAIのテストでGPT-6.1 Solはどの程度の精度を達成したか?
GPT-6.1 Solは低推論負荷で87%の動作保持精度を達成し、高推論では98%まで上昇した。
GPT-6.1 Solは他のOpenAIモデルとどう比較されるか?
低推論負荷ではGPT-6 Astraが約86%、GPT-6 Solがわずか21%、GPT-5.6 Solはたった5%だった。
AnthropicはCOBOLについて何を発表したか?
Anthropicは2月にコード近代化のプレイブックを公開し、COBOL移行向けにClaude Codeエージェントを売り込み、COBOL近代化の経済性が変わったと宣言した。
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