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大規模言語モデルOpenAI Blog掲載日時: 2026年9月17日 4:00

OpenAI:職種横断AI業務が25.9%に急増

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OpenAI:職種横断AI業務が25.9%に急増

3つのポイント

  1. 何が起きたか

    OpenAIのEconomic Researchが2026年4月から7月までの仕事関連ChatGPTメッセージ150万件超を分析し、約6,200人の労働者で職種横断業務の割合は13.1%から25.9%に上昇した。

  2. なぜ重要か

    労働者は一度試すだけでなく、職種横断業務を通常のワークフローに取り込みつつあるようだ。こうした活動が日常的な職務になれば、肩書きは同じままでも仕事内容が広がる可能性があるとOpenAIは指摘する。

  3. 注目点

    再実施率は業務の種類によって大きく異なり、顧客との商品やサービスに関する議論は54%、金融情報の説明は約15%で、平均は18.5%。試されるのはAIへのアクセスだけでなく、仕事の設計の方向性だ。

誰に効くか企業の人事や人員計画のチームは、AI導入戦略においてAIツールへのアクセスだけでなく仕事の設計も組み込む必要があるかもしれない。労働者はすでに正式な役割の外にある業務に繰り返し戻っているからだ。

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背景と解説

OpenAIの最新のWork at the Frontier報告書は、労働者が歴史的に別の職種に結びつけられてきた活動にAIを使う「タスクの越境」に関する以前の調査結果を発展させたものだ。新たな問いは、そうした職種横断的な用途が定着するかどうかだった。2026年4月から7月までの仕事関連ChatGPTメッセージ150万件超を分析した結果、継続的に観察された約6,200人の労働者の間で、職種横断業務は4月には職種特有のAI活動の13.1%だったが、7月には25.9%に増えた。これは労働者がそうした業務を一度試すのではなく、継続的なワークフローに組み込んでいる姿と一致する。

別のマッチングによる追跡分析もこの見方を裏付ける。労働者は前月に使った職種横断業務に23.6%の割合で戻ってきたのに対し、以前の使用が観察されていない同種の労働者では同じ業務の使用率は8.4%だった。再実施率は業務の種類によってばらつきがあり、顧客との商品やサービスに関する議論は54%、金融情報の説明は約15%で、平均は18.5%。OpenAIはこれが、AIが反復的なワークフローに自然に馴染む場所を反映している可能性も、職場の慣行や誤りの結果に対する認識の違いを反映している可能性もあると指摘する。

OpenAIが導く結論は、AIは肩書きが変わる前に仕事を再形成するかもしれないということだ。労働者が従来の役割の外で試し、AIが役立つと分かり、その活動に定期的に戻る。組織にとっては、AI戦略においてツールへのアクセスと並んで仕事の設計にも目を向ける価値があることを示唆する。記述されたパターンは相関関係にとどまり解釈の余地があるため、職種横断業務が最終的に正式な職務になるかどうか、そしてそれが分業をどう再形成するかは未解決の問いであり、OpenAIは研究を続けるとしている。

よくある質問
OpenAIは何人の労働者を観察したか?
OpenAIは2026年4月から7月にかけて、約6,200人の労働者を継続的に観察した。
自職種以外の業務で、労働者はAIへの指示の出し方をどう変えるか?
平均してより短い指示を書き、説明や手順のガイダンスを求めることは少なく、例や背景を提供してAIに確認や検証を求めることが多い。
翌月の再実施率が最も高かった職種横断業務は?
顧客との商品やサービスに関する議論(54%)、広告・販促文の作成(44%)、マーケティング資料の作成(37%)の再実施率が比較的高かった。
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