AI生成の料理画像が不味く見える理由

何が起きたか

レストランやカフェ、ブランドがAIで料理画像を生成するケースが増えているが、結果は「スロップ」と呼ばれる出来になることも——例えばドーナツ型のエビ、ミミズのような麺、コンクリートを思わせるアイスクリームなどだ。

なぜ重要か

拡散モデル（ノイズを段階的に除去して画像を生成する）は、まず大まかな構造を復元し、その後で細部を追加する。この過程で初期段階に基本形状が損なわれる可能性がある。また、こうしたモデルは「世界についての正しい知識を持たずに見た目を再現する」ため、サンドイッチやブリトーが実際に何なのかを理解していない。国内で料理画像を扱う飲食店やブランドは、AI生成画像の品質低下に直面する可能性がある。

注目点

AI生成料理画像の成否は、モデルが「細く、連続し、末端を持つ構造」をどう扱うかにかかっている。麺類や巻きひげ状の食品で品質劣化が顕著になるため、飲食店やブランドがこうしたメニュー画像を採用する際に「スパゲッティ状のアーティファクト」が生じるリスクが焦点となる。