
新しい AI ビデオスタートアップ Pippa は、許可のないトレーニングデータについてのアーティストの長年の不満に対処することで、スタイルが使用されるたびにアーティストに直接報酬を支払うことを試みている。同社は購読者に月額14.99ドル~99.99ドルで課金し、画像1枚あたり0.005ドル、動画1秒あたり0.003ドルをアーティストに配分し、さらに購読料の一部を配分している。
しかし Pippa は、許可なくインターネットから削られた画像にまだ部分的に依存しており、根本的な緊張を明らかにしている。
同社は倫理的な意図を主張しているが、生成 AI に内在する創作窃盗を完全には解決していない。
何が起きたか
5月に立ち上げたテキスト・ツー・ビデオAIスタートアップ Pippa は、購読者がアーティストのスタイルでコンテンツを生成するたびに、画像1枚あたり0.005ドル、動画1秒あたり0.003ドルを支払い、さらに購読料で賄う5パーセントのロイヤリティプールの配分も提供する。同社は4人のアーティストと契約を結んでおり、さらに4人と協議中だが、現在は月額14.99ドル~99.99ドルのプランで約800人の有料購読者にサービスを提供している。
なぜ重要か
Pippa は、アーティストの許可なく学習データとしてアーティストの作品を使用した他の AI スタートアップとは異なる倫理的な選択肢として自らをポジショニングしている。イラストレーターたちは何年も法廷でこの慣行に異議を唱えてきた。共同創業者の Hogan Shrum と Sean Wright は、彼らのモデルを Apple の 99 セント iTunes ストアと比較し、Napster が引き起こした音楽盗用問題を解決したと述べている。しかし、彼らの主張が意味を持つのは、アーティストが報酬が有意義だと考え、生成 AI に対して懐疑的なコミュニティから疎外されないと信じている場合だけである。
注目点
Pippa の競争優位性は、同じクラウドベースモデルも使用している競合他社との差別化を可能にするスタイルを持つより多くのインハウスアーティストと契約することにかかっている。同社は ByteDance の Seedance 2.5 モデルを組み込む計画を立てており、このモデルは最大30秒の動画を生成でき、再起動なしでファインチューニングが可能である。成功は、アーティストが条件を受け入れるかどうか、および生成 AI の採用に対する世論の方針転換にかかっている。
生成 AI スタートアップは、イラストレーターおよび他のビジュアルクリエイターが、インターネットから許可なく収集されたアートワークで学習したモデルについて長年批判を受けてきた。5月に立ち上げた Pippa は、直接的なアーティスト補償を通じてこれらの懸念に対処しようとする新しいタイプの企業を代表している。
プラットフォームはテキスト・ツー・ビデオサービスとして機能し、購読者は月額14.99ドル~99.99ドルの料金を支払って短いビデオクリップと画像を生成できる。Pippa を区別するのは、スタイルが使用されるたびにアーティストに報酬を支払うことへのコミットメントである。同社によると、アーティストは生成される画像1枚あたり0.005ドル、生成される動画1秒あたり0.003ドルを稼ぐ。1回の使用ごとの支払いに加えて、アーティストは購読料から派生した5パーセントのロイヤリティプールの一部を受け取る。Pippa はこの構造を Spotify のモデルと比較しているが、音楽業界自体がストリーミング経済についての独自の不満を抱えていることから、これは厄介な参照である。
共同創業者の Hogan Shrum と Sean Wright は、Pippa を「AI 業界が構築されてきた血生臭い歴史」を乗り越える方法と見ている。インタビューで、Wright は Napster の論争との類似性を描いた。「過去18ヶ月のこれらすべてのモデルは、実在する人々のアートなしで許可なく学習されている。それがどのように構築されたかである。Napster が流行していた時代にさかのぼります。その時、誰もが音楽を盗んでいました。しかし、Apple が 99 セントの曲を発表し、Napster がシャットダウンされ、我々は音楽アーティストに報酬を支払う別の方法を理解しました。」二人は、クリエイターのための実行可能で支払われた経路が業界規範をシフトさせる可能性があると主張している。
Pippa のオンボーディングプロセスは、潜在的なパートナーアーティストが彼らの作品の所有権を確認するためのマルチステップの審査プロセスを受ける必要があります。承認されると、アーティストのスタイルが購読者に利用可能になり、アーティストはより広いポートフォリオを宣伝するためのプロファイルページを受け取ります。同社は4人のアーティストと契約を締結しており、さらに4人と協議中です。コミュニティの反発についての懸念に対処するため、Pippa はアーティストが偽名で参加することを許可しています。「多くのアーティストとの会話があります。彼らは『私はこれが好きですが、私のコミュニティから疎外されたくない』と言っています」と Wright は説明した。
しかし、Pippa の倫理的ピッチを弱体化させる大きな注意点がある。プラットフォームはまだ広く削られたインターネットコンテンツで学習した AI モデルを使用している。同社はインハウスパートナーアーティストのデータセットで完全に学習したモデルへの移行を意図しているが、そのインフラストラクチャはまだ運用されていない。代わりに、Pippa はオープンソースモデルに依存しており、最大30秒のビデオを生成でき、ファインチューニング機能を備えた ByteDance の Seedance 2.5 の統合計画を含む。これらのモデルは、本質的に、学習データに無許可のクリエイティブ作品を含んでいる。記事が述べているように、「Pippa はインハウスアーティストから提供されたデータセットで学習したモデルに完全に切り替えることを望んでいますが、その技術はまだ、同社が『そこにある、より広いコンテンツセットで初期トレーニングを持っている』と述べているオープンモデルで構築されています。」これは Pippa が現在の生成 AI に焼き込まれた創作窃盗の根本的な問題を解決していないことを意味し、参加しているアーティストのインセンティブのみを改善しています。
記事の執筆時点で約800人の有料購読者を抱える Pippa はまだ初期段階にあります。その競争的地位は、同じクラウドベースモデルも提供する競合他社との差別化ができる独特なスタイルを持つより多くのアーティストとの契約に依存しています。成功は最終的には、アーティストが報酬条件を評判上のリスクに値すると見なすかどうか、およびより広いクリエイティブコミュニティが生成 AI を脅威ではなくツールとして受け入れ始めるかどうかに左右されます。
Pippa の立ち上げは、生成 AI に対する継続的なアーティストの批判への対応として、より広い業界シフトを反映している。何年も前から、イラストレーターたちは、ほとんどのテキスト・ツー・イメージおよびテキスト・ツー・ビデオモデルが許可なく彼らの作品で学習されたことを指摘してきた。多くの AI 支持者はこの慣行を技術進歩に必要だと正当化した。クリエイターの利益と業界規範のこのギャップは、法的紛争を引き起こし、倫理的な選択肢として明示的に自らをマーケティングするスタートアップの台頭をもたらした。
Pippa のペイメントモデルは、購読者が彼らのスタイルから派生した画像またはビデオを生成するたびにアーティストに直接補償することでこのギャップを埋めようとしている。共同創業者の Shrum と Wright は、これを Napster の音楽海賊問題を解決した Apple の iTunes ストアに例えている。これは巧妙な歴史的類似性だが、Spotify 独自のアーティスト報酬についての論争を無視している。この比較は彼らの理論を示唆している。経済が十分に見えやすく公平であれば、アーティストはコミュニティの污名を克服して参加するかもしれない。
しかし同社は固有の構造的緊張に直面している。Pippa は倫理的であると自らをマーケティングしながらも、現在の技術はまだインターネットから許可なく削られた画像を組み込んでいる。これは、同社が依存するオープンソースモデルがそのように学習されたためである。真の独創性、つまり完全にインハウスで構築された専有データセットには、ほとんどのスタートアップが持たない実質的な初期資本が必要であり、たとえそうであっても消費者向けのサービスではなく特殊なツールが生成される。つまり Pippa はパートナーアーティストのインセンティブを改善できるが、それが主張する根本的な問題をきれいに解決することはできない。アーティストがこの正直だが不完全なアプローチを進歩と見なすか不十分と見なすかは、その成長の中心的な問題として残る。
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