OrcaでAIエージェント6〜10本を並行活用した事例

製品レビューというより、1人の開発者が6〜10本のAIエージェントを同時に動かそうとすると何が変わるかを記した現場報告だ。エンジニアはcmuxからOrcaに移ったが、worktreeの自動作成やタブによるセッション切り替えといった基本機能は大差なく、違いは並行セッション数が増えてから現れたと述べている。6本を超えると、席を離れている間も作業を進めたい、worktreeごとの開発サーバー同士を壊れさせないようにしたい、という要求に移る。前者へのOrcaの答えがTailscale経由のリモートアクセスで、エンジニアはこれを使い営業の同僚にスマートフォンからリポジトリへ質問してもらっている。後者は作り込みの保証ではなく実利用の中で磨かれてきたものだという。リリース頻度のデータは急速に進化するツール像を裏付ける。約8カ月で公式デスクトップ版386件、1日に2件以上リリースした日が91日、3件以上が49日。チャット界面は2026年7月17日のv1.4.144でNative chatとして初登場後、IME入力やWindowsのパス表示、モバイルからの送信、SSH経由の添付など約2カ月にわたりほぼ毎日修正が入った。実践的な教訓は、単一マシンで既定共有されるリソースに集中する。ポート衝突、localhostポート間のCookie衝突、共有のworkerレジストリ、アクティブタブを別セッションに奪われ得る共有内蔵ブラウザなどだ。サブエージェントが作る入れ子のworktreeも同様で、Orcaの管理外に置かれ蓄積し得る。2026年11月10日時点で25個中13個がサブエージェント作成で計42GBだったという。並行開発を拡大する前に、マシンごとに1つしかないものを洗い出せというのが示唆だ。