研究者が2トークン入力配列のラベルを暗記する単層MLPの重みを手書きで構築し、モデルが90%の精度で事実を暗記する容量がパラメータ数にほぼ線形にスケールすることを発見した。これは訓練されたモデルのスケーリング動作と一致している。
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