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AI安全性・アラインメント主要企業のAIニュースTop Companies AI掲載日時: 2026年10月30日 6:30

Lockheed Martin、AI投資を複数基盤へ展開

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Lockheed Martin、AI投資を複数基盤へ展開

3つのポイント

  1. 何が起きたか

    ロッキード・マーティンのAIセンター(LAIC)は、複数の関門でRAGE——責任あるAIのガバナンスと評価——を適用しているとMike Harasimowicz氏が語る。

  2. なぜ重要か

    ロッキードはこの規律により1件のAI投資を多数のプラットフォームに活かせると位置づけ、導入後に放置されたモデルは静かに負債になり得ると警告する。

誰に効くか防衛請負企業とその政府顧客は、軍事AIを配備前に関門で審査する具体例を得る。こうした企業のAI倫理・認証担当者の審査役割も同様の形で正式化される可能性がある。

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背景と解説

ロッキード・マーティンは自らをAIの利用者ではなく生産者と位置づけ、LAICの使命は困難な作業を一度だけ行い全社で共有することにある。Mike Harasimowicz氏はこれを「一度作って多くに使う」と呼ぶ。海況向けに開発した最適化は陸上や航空向けに応用でき、誘導ミサイル巡洋艦、先進戦闘機、地上配備のミサイル防衛システムに横展開できる。LAICはAIの棚卸しも維持し、新たな能力が既存のものを重複させず補完するようにする。ロッキードによれば、これが冗長性と予算の浪費を防ぐ。

RAGEの枠組みは、ロッキードが空軍のレッドフラッグ演習や自社のサイバーキルチェーン業務に溯源するレッドチーミングの伝統を反映する。関門では、システムをなぜ作るのか、アーキテクチャと計算能力は適切か、十分に強いか、生産後に性能をどう監視するかを問う。Harasimowicz氏はその姿勢を率直に語る。挑戦されていない信頼は信頼ではなく希望であり、目指すのは敵が相手にしたくないほど攻略しにくい標的になることだ。

ロッキードは内部リスクも指摘する。運用者が出力に疑問を持たなくなる自動化バイアスと、敵対者が訓練データを汚染するデータポイズニングだ。対応策には定期レビュー——Harasimowicz氏はAIモデルを整備に入る航空機に例える——と、AIを活用したシステムが関与しても意思決定の責任は人間が負い続けるという原則がある。ロッキードはこの経験により、企業、国、国際の各レベルで基準策定を支援する立場にあると述べるが、その時期には触れていない。

よくある質問
ロッキード・マーティンにおけるRAGEとは何の略か?
RAGEはResponsible AI Governance and Evaluation(責任あるAIのガバナンスと評価)の略。システムをなぜ作るのか、どう作るのか、どれほど強いのか、生産に移すかどうかを扱う複数の関門で運用される。
ロッキードがAIにレッドチーミングを施すのはなぜか?
敵対者はAIシステムを混乱させ、欺瞞を注入し、意思決定サイクルを妨害しようとするとロッキードは言う。サイバーキルチェーンを含む30年近くのネットワーク中心型レッドチーミングの経験を活用している。
ロッキードにとってAIモデルは大きいほど常に優れているのか?
そうではない。用途によっては小型で目的に特化した能力の方が安全性、効率、任務の有効性で優れ得るとロッキードは言い、LAICはそうした手法を支える技術に投資してきた。
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