ELYZA RSI Researchが自己改善AIを研究

東京・文京区に拠点を置きKDDIグループの一員であるELYZAは、ELYZA RSI Researchを正式に設立する前にRSI研究を始めていたと述べる。その以前の研究が10月2日の説明会で引用された問い合わせ対応の数値を生み出し、曽根岡CEOはRSIを急速なフロンティアリリースの背後にある仕組みとして位置づけた。同氏は、創薬、化学、数学におけるAI for Scienceのような複雑なタスクや、AIが自律的に完了する長い多段階タスクを挙げ、未解決の数学問題に約1万のAIエージェントが取り組んだ事例もあるという。曽根岡氏はまた、要約のような単純なタスクにおけるLLMの性能は2024年頃にピークに達し、モデル間の差はほとんどなくなったとも述べる。総じて同社はRSIを外国のフロンティアAIに代わる道筋として位置づけており、重要なのは報告された成果が問い合わせ対応以外でも持続するかどうかだ。もし持続すれば、ELYZAの成果は日本の開発者が規模ではなく効率で競争できることを示唆するだろうが、これまでの証拠は1つのタスク種別に限られている。