Regalが新AIエージェント発表

Regalの発表は音声AIにおける特定の失敗パターンに対処する。既に話した情報を再度尋ねる条件分岐型設計と、会話は続くが業務プロセスの順守が緩い単一プロンプト型設計だ。Goal Oriented Agentsは作業を分担してこれを解決する。小型で高速な対話モデルのactorが即時応答し、directorが各ターン後に進捗を確認する。Regalの自動車保険請求サンプルでは、発信者Danが最初のメッセージで車両損傷、写真証拠、負傷に言及。3点とも収集済みと記録され、エージェントはそのまま氏名確認へ進む。

企業は、ノード終了時までに達成すべき目標と、生年月日など先に必要な前提条件を列挙した目標ノードからエージェントを構築する。Regalによればこうした条件は「発信者が家族の死に言及した」のように平易な言葉で書ける。これは複雑な受付・資格確認通話で重要であり、RegalはMedicare加入、ロードサイドアシスタンス、住宅ローン資格確認、HIPAA準拠の医療受付を新たに可能になる用途として挙げた。

Regalはベンチャーキャピタル出資のスタートアップで、2024年10月の4000万ドル調達を含めこれまで8300万ドルを調達した。Google LLC、AAA、Toyota Motor Corp.を含む200社超の企業に提供していると述べ、Five9 Inc.のコンタクトセンター基盤の顧客は8月の連携で音声AIを利用できるようになった。