BlockがBuzzを開発

Blockの動きは、企業内でAIエージェントが一般化すると生じる実務的な問題を映している。従業員はコーディング、分析、日常的な依頼のために別々のツールやモデルを使い分けることになる。Buzzは、エージェントを同僚がすでに働く同じ会話の参加者にすることでこれに対処し、エージェントの出力を他の人がその場で確認し、拡張できるようにする。Buzzをオープンソースかつモデル非依存にしたことで、他の組織が中身を調べたり改変したりする敷居が下がり、セルフホストによってプライベートに運用する道も開ける。

Databricks Unity Gatewayとの統合が、モデル選択を大規模に実用化する部分だ。各エージェントを別々のプロバイダーにつなぐのではなく、従業員はDatabricksを推論プロバイダーとして選び、ゲートウェイ経由で利用できるモデルから選ぶ。OpenAI、Anthropic、Googleのフロンティアモデルや一部のオープンウェイトモデルが含まれる。この構成は、単一モデルに統一するのではなく、専門化したエージェント群を構築できるように設計されているとみられる。

Blockの社内実験は今後の方向性を示す。エンジニアは、より高性能なモデルに、小型で効率的なモデルで動くエージェントのチームを統括させることを試した。複雑な作業のすべての段階に最も高価なモデルが必要なわけではないという考え方だ。Blockはこうしたエージェントチーム向けの社内ベンチマーク手法も構築した。同社は、どの単一モデルが最も優れるかという問いから、モデル、ハーネス、エージェントがどう組み合わさって作業を完遂するかという問いへ移行したと位置づけている。