OraがVercel上の主要AIエージェントをベンチマーク、eveが競合を上回る

Oraの創業は、Assaf Elovicが前職のTavilyで発見したギャップに根ざしている。Tavilyは今年初めにNebiusに買収された。Tavilyはエージェント向けウェブ検索エンジンを構築し、問題の半分を解決した。しかし製品を見つけたエージェントはそれを実際に使用する必要があります。ElovicとCo-founderのLiad Yosefはウェブがエージェント対応の程度を測り、対応していない部分を修正するためにOraを開始した。

Oraが解決したコアの課題はインフラの断片化だ。Claude Code、ChatGPT、Gemini、その他のすべての主要エージェントフレームワークは独自の環境を期待し、ステップを異なる方法で公開している。それらを並行実行には、各ハーネスのための別々のランタイムが必要で、完全なステップトレースがある。このレベルの詳細さはIdo Finderが「oraが顧客にもたらす最も価値のあるもの」と呼ぶもの。トレースがなければ、ベンチマークスコアは意味がない。エージェントが停止したとき、顧客はどのステップが失敗したか、そしてエージェントが何を試みたかを正確に確認できる。

OraがVercel全体で実行することを決定—フロントエンド、バックエンド、エージェントランタイムが同じデプロイメントパス、ログ、認証を共有—はテストと内部運用の両方の基礎となった。その統合はOra独自のエンジニアリングにフィードバックされる：16人が1日に数百のコミットを配信し、コーディングエージェントがeve上の日常的なインフラ作業を担当している。Finderはこのセットアップから週に数時間節約している。ElovicはコーディングエージェントがVercelのライブラリでどのようにうまく構築するかについて同様の節約を認めている。Oraがスケールするにつれて、プラットフォームをマイクロサービスに分割しており、すべてVercel上にあるため、内部eveエージェントは追加設定なしで1つのサービスとしてデプロイされる。