DeepSeekとHuawei、Ascend 950向けのオープンソースツールを公開

この公開には具体的な技術的指標が伴った。TileLangは2026年9月30日、Huawei Ascend 950を公式バックエンドとして追加し、Nvidia CUDA、AMD ROCm、Apple Metalに加わった。言語本体にとどまらず、DeepSeekは行列積、Mixture of Expertsモデル向けのNPU間通信、DeepSeek-V4.1推論で使われるアテンション処理を担うライブラリ群を提供し、さらにNvidia GPUとHuawei NPUのどちらが動作しているかを自動検出する数十種の高速カーネルも公開した。

Huaweiは開発作業を全面的に支援し、両社は128個のAscend 950チップを搭載する「スーパーノード」構成の最適化にも取り組み、演算とチップ間通信の両方を調整した。DeepSeekが掲げる目標は、汎用性が高くプログラミングしやすく、なおかつAIアクセラレータのハードウェア性能を引き出せる高水準言語だ。

競争上の意味として、これはNvidiaのエコシステム向けに書かれたコードを書き直すことなくAIワークロードをHuaweiのシリコン上で動かせるソフトウェア層を築く、これまでで最も明確な取り組みの一つだ。ただし実用的な試金石は、実運用のワークロードが報告値に匹敵するかどうか——一部の演算でFlashMLAが理論性能の95%に達し、DeepSelectがtorch.topkより2倍から20倍高速という数字だ。現在CUDAに縛られているチームにとって、このツールチェーンは移行の負担を和らげる道になり得るが、それはDeepSeek自身のベンチマーク以外でも性能の主張が成り立つ場合に限られる。