
何が起きたか
アユダンテは、2026年6月に提供を開始したデータ所有基盤「MATSUBA」にMCP機能を追加し、広告主のBigQuery上の広告計測データをChatGPTやClaudeに接続できるようにした。
なぜ重要か
アユダンテによると、広告主や代理店は別々のレポートではなく単一の共有データセットを使い、コンバージョンが本当に落ちたのかといった問いをAIとの対話で確認できる。
誰に効くかキャンペーン成果を計測する広告主や広告代理店の担当者が主な利用者で、SQLスキルがなくても自然言語でコンバージョンデータを照会できるとアユダンテは説明する。
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MATSUBAは2026年6月、広告主が計測データを自社環境でより漏れなく保持する手段として提供を開始した。アユダンテによると、広告プラットフォームの管理画面、GA4、実際の登録や購入数はしばしば一致せず、ITPなどのCookie規制も一因となっている。コンバージョンが落ちた際、市場の変化と計測のずれを区別するには専門知識とSQLが必要で、実際の原因は未確認のままになるという。
新たなMCP機能は、こうして保持したデータとAIツールの連携を追加するものだ。MCPはAIツールが外部データに接続するための共通の仕組みとされ、これを通じてChatGPTやClaudeが広告主のBigQueryに蓄積されたMATSUBAの計測データを分析できる。アユダンテによると、よく使われる集計はあらかじめ用意されており、担当者は日常的な言葉で質問するだけでよい。
アユダンテはまた、MATSUBAのデータをBigQuery上の他の社内データ(広告費用データ、GA4データ、CDNアクセスログ、CRMやCDPの売上・顧客データなど)と組み合わせることで、より広範な連携が可能になると指摘する。MATSUBAは補完したコンバージョンを広告プラットフォームに返すため、AI入札がより実態に近いデータから学習でき、その結果をMCPで再確認できると同社は主張する。
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