AIエージェント行動を公開台帳に積むNENRIN公開

著者の大賀俊勝は15歳から大工として現場に立ち、現場監督を経て建設に30年携わってきた。見積書の金額を業者の看板の大きさで判断する施主を多く見てきた経験から、看板は見積書の正しさを何も保証しないという問題意識を持つ。技術も同じで、所属は検算できないがsha256は検算できるという考え方でNENRINを設計した。

仕様書はBitcoinに錨を打ってあり消せないため、誤りは訂正記録を積む方式をとる。2026-10-13の95番もその一例で、あるMCPサーバーについて「30日で93,983回の検索結果に出て、0回しか呼ばれなかった」と書いたが、実際はMCP掲載サイト1か所の管理画面の表示回数と、その掲載経由の呼び出し回数だった。

海外では独立したエンジニアがNode.jsで仕様から再実装し、月次記録8本を同じバイトで再現した例や、Linux Foundationの枠組みにある仕様TRACEへの文書PRの取り込み、外部実装を毎晩自分の試験にかける取り組みがある。一方、日本では最初に所属を尋ねる質問がほぼ決まっており、中身についての質問はまだ一度も来ていない。著者は、TRACEは実行環境の証明、SINTは実行前の権限制御、TrustChainは分散型の評判計算を得意とし、NENRINは第三者による観測と証人どうしの食い違いを消さずに証拠として残すことを狙うとし、どれが勝つかではなく組み合わせて使う領域だと考えている。