AI生成コード、iOS実機で座標ずれや判定ぶれ

Apple Worldの開発者である@da-shina氏はiOSアプリNekozeFixを開発し、AI生成コードと実機の挙動の間に隔たりがあることに直面した。核心的な教訓は、AIは論理的に一貫したコードを生成できても、カメラの向きやセンサーノイズ、OSの非推奨化といった物理的な現実の前では機能しないということだ。実機検証、仕様の改訂、ADR（アーキテクチャ決定記録）の文書化というループを採用することで、同氏は座標系の90°のズレを修正し、非推奨APIの警告を15件からゼロに減らすことができた。この経験は、AIを活用する個人開発者にとって、AIにあらゆるエッジケースを最初から任せるよりも、実世界の検証と仕様更新のフィードバックループを維持する方が効果的である可能性を示している。