AI科学者をPfizerの研究開発に導入へ

Edison ScientificがPfizerに至る道筋には研究の系譜がある。同社は2025年に非営利のFutureHouseからスピンアウトし、Kosmosシステムは2025年11月に投稿されたarXiv論文で記録された。精度の数値はこの論文に基づく。独立した科学者がKosmosの報告書の記述の79.4%を正確と判定し、データ分析の記述の85.5%が再現可能、文献レビューの記述の82.1%が一次資料と整合し、統合の記述の57.9%が正確だった。各実行は最大12時間にわたり、平均42,000行のコードを実行し、1,500本の論文を読んだ。

Pfizerとの契約は従来のパターンに沿う。Edisonは5月19日、Incyteとの同様の導入を発表し、標的の発見・検証とトランスレーショナル生物学を皮切りに創薬・開発業務全体にKosmosを組み込んだ。その前の9月30日のPopulation Health Partnersに関するケーススタディでは、IND作成にかかるチーム時間が約75%削減され、プログラムあたり約9900万ドルのピーク売上が回復すると推定された。内訳は、IND作成を4か月から1か月に短縮した分が4200万ドル、プロトコル修正の所要期間を12週から3週に短縮した分が3200万ドル、修正の確率を約半分に減らし臨床中止をほぼなくした分が2500万ドルだった。

Rodriques氏の発言は、製薬の現場で引用システムがなぜ重要かを示す。すべての記述は実行済みコード、元データ、文献にさかのぼって引用され、特定のページや図も含まれるため、提携先の科学者は出所を確認し解釈を反復できる。同氏はまた、論文の結果は1年前に公表されたもので、LLMの能力はこの数か月で劇的に進歩したと指摘した。この留保により、Pfizer導入の実運用での性能は今後の検証に委ねられる。