AIToday
AIビジネス・産業Fortune AI掲載日時: 2026年10月23日 22:01

AIの生産性向上、統計に現れず

LINEで送る
AIの生産性向上、統計に現れず

3つのポイント

  1. 何が起きたか

    Collective[i]創業者のTuhin Roy氏は、AIが統計に現れないのは企業が第1段階と第2段階にあり第3段階に達していないためだと主張。

  2. なぜ重要か

    ほとんどの導入が測定可能な損益への影響を生まないなら、国民経済計算に表れる生産性向上は、企業がコスト削減から新製品の構築へ移るまで遅れる可能性がある。

わからないところ、AIに聞けます

質問と回答はこのページに公開されます。

こういう要約が、毎朝あなたのメールに届きます。

よくある質問
AIがGDPや生産性の統計に現れないのはなぜですか?
Roy氏は、ほとんどの企業がまだAIを滞留の解消やコスト削減に使っており、それは生産高を高め費用を下げても、国民経済計算上の新たな収益や生産性の伸びとしては計上されないと主張する。さらにMITのProject NANDAが、2025年の300件超の企業AI導入の95%が測定可能な損益への影響をゼロしかもたらさなかったと判明したことも挙げる。
Roy氏は何が生産性の飛躍のきっかけになると述べていますか?
きっかけは、リーダーが同じことをより安く行う方法を尋ねるのをやめ、10倍の能力があれば何を構築するかを尋ね始めた時だ。より多くのエージェントをコスト削減ではなく成長に向けることになる。変革的な導入の割合は、2027年末までに5%から20%へ、2029年末までに50%へ上昇すると予想する。
LINEで送る

あなたの仕事に関係するAIニュースを、毎朝お届けします。

業界と使っているAIツールを選ぶと、仕事に関係するニュースが毎朝届きます。

登録無料・Googleアカウントなら30秒・いつでも解除できますAITodayについて →

AIに質問

この記事についてわからないことをAIに質問できます。AIはこの記事・AIToday の過去記事・Wikipedia を読み、出典を付けて答えます。Q&Aはこのページに公開され、他の読者も読めます。

質問と回答はこのページに公開されます。

このようなAIの動きを、御社の業界・競合に合わせて毎朝届ける法人プランもあります → 詳しく見る

関連記事

次の記事へ未発表Claudeの識別子がAzureに出現