
何が起きたか
10月28日にラスベガスで開催されるOracle AI Worldを前に、OracleのJuan Loaiza氏はガードレールだけでは不十分だと述べた。
なぜ重要か
Oracleはデータベース近代化を単なるITコスト削減ではなくAI readinessの判断として位置づけており、反復可能なAI実行の前提条件として信頼を挙げている。
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ラスベガスでのイベントを前にしたOracleの発信は、データベース近代化の位置づけの変化を中心としている。従来は効率性とコスト削減で正当化されてきた近代化について、Oracle幹部は今、ビジネス全体に影響するAI readinessの判断として売り込んでいる。theCUBE ResearchのDave Vellante氏は、Oracle顧客にとっての戦略的問いは、単にインフラコストを削減しているのか、それとも反復可能なAI実行のためのより良いプラットフォームを構築しているのかだと説明する。
Oracleが披露する予定の製品領域は、この位置づけを反映している。Juan Loaiza氏は、想定せずに設計されたアーキテクチャの上にAIを載せても機能しないと主張し、Oracleはスタック全体で信頼を確保するためAI、データ、AppDevを一体で設計していると述べる。Oracle DatabaseのArpan Shah氏は、ラスベガスでの主要な焦点の一つは、データ層からアプリ層まで機能がどのように設計されているかを示し、顧客がAIプロトタイプから信頼できるAIアプリの大規模運用へ移行できるようにすることだと語った。Oracleは今年初め、データベースのセキュリティ、パッチ適用、テスト、ライフサイクル管理に対応する三本柱の戦略を示している。
データアーキテクチャの面では、OracleのAutonomous AI LakehouseがAutonomous Databaseの機能とApache Icebergオープンテーブル形式を組み合わせている。Nipun Agarwal氏は、このレイクハウスが分析プラットフォームから企業AIの意思決定基盤へと変わりつつあり、分析とAIの両方のワークロードに対応すると述べる。Oracleのプラットフォーム機能は今年、APEXlangでも拡張された。人間が読めるアプリケーション定義言語で、Mike Hichwa氏によればCodexやClaudeなどのコーディングエージェントがアプリケーションを生成できるようにする。またOracleは6月にExadata VM Live Migrationを発表した。Jia Shi氏によれば、稼働中のOracle DatabaseをRDMA接続を維持したままホスト間で移動できる機能で、これまで不可能だったという。
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