水流制御の試行錯誤を65%削減「HydroGym」

何が起きたか

国際チームが、流体の流れを能動的に制御する機械学習モデルを訓練・比較するためのプラットフォーム「HydroGym」を公開。デモでは、強化学習による制御戦略の試行錯誤を最大65%削減した。

なぜ重要か

流体の流れは、エネルギー、輸送、医療、防衛など、数兆ドル規模の産業の基盤となっている。流体制御の改善により、飛行機や風力タービンの抗力を減らし、ジェットエンジンの騒音を抑え、スーパーコンピューターの冷却効率を高めることができ、経済的・生態学的に大きな効果が期待できる。日本の流体関連産業では、試行錯誤コストの削減を通じた開発効率向上が期待される可能性がある。

注目点

プラットフォームは60以上のテスト環境を提供し、GitHubで無料公開されている。チームは流体力学コミュニティと協力して、乱流のレベルや表面形状、流体の種類を問わず適用可能な、流体力学の統一モデルを目指して積極的に拡張を進めている。