
何が起きたか
広告・メディア・ゲームを手がける日本のインターネット企業サイバーエージェントが、ChatGPT EnterpriseとCodexを中核のAI基盤として採用した。ChatGPT Enterpriseはほぼ全部門で使われ、月間アクティブユーザー率は93%に達する。Codexもエンジニアリング以外に広がり、非エンジニアが仕様書作成やモックアップ作成などの業務で使い始めている。
なぜ重要か
この導入は一律の強制ではなく、各チームが自らの目的に応じてツールを選んだ。同社はプロンプトや成功事例の共有、従業員が自分の利用状況を確認できる社内ランキングなど、カルチャー醸成に注力した。OpenAIのトレーニングも効果的で、初心者向けからCodexの実践的なワークショップまで10回以上開催され、各回に100人超が参加した。
注目点
効果は、実装前の意思決定の質をCodexがどう高めるかにかかっている。特にデザインやコードレビューでだ。サイバーエージェントでは、利用ランキングを表示する社内システムの構築にもCodexを活用しており、導入の可視化と持続性が期待される。自発的で文化主導のこのモデルが、組織全体にAI価値を広げる計画の中でどれだけスケールできるかが焦点だ。
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サイバーエージェントの取り組みは生成AI以前から始まっており、2016年にAIラボを設立、2023年にAI推進室を設けた。同社は広告クリエイティブへのAI統合を長年目指し、2020年にはKiwami予測AIを投入した。2022年のChatGPT公開後、利用は急速に広がったが、セキュリティ上の懸念や利用のばらつきが課題となった。ChatGPT Enterpriseは、エンタープライズ向けのセキュリティと管理機能を備えることで、従業員が幅広い情報を安心して扱えるようにした。
同社の導入戦略は、命令に頼らない点が特徴的だ。代わりに、知識共有や利用ランキングといったカルチャー制度と、Slackでのフォローアップで非利用の理由を把握することで、自発的な選択を支えている。OpenAIのトレーニングセッションは短い通知で開催されることもあったが、10回以上で各回100人超が参加し、実践的なスキル向上に寄与した。Codexはコーディング以外にも広がり、上流工程の設計や意思決定を改善するだけでなく、社内の利用ランキングシステムも動かしており、エンゲージメントを促している。
課題は、文化と自発的導入を軸とするこのモデルが、AIが日常業務に組み込まれる中でスケールし続けるかどうかだ。同社はAIを「転換点」と捉え、さらなる投資を行うとみられるが、93%の月次利用率を維持し、Codexをエンジニアリング以外に広げるには、継続的なサポートと効果的なトレーニングが欠かせない。このアプローチの成功は、強制せずにAIを統合しようとする他の大企業にとって参考になる可能性があるが、長期的な実効性はまだ未知数だ。
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