AFM活用の自由入力テキストADVデモ公開

このデモのアーキテクチャには、言語モデルをあえて短い綱につないでおくという意図的な選択が表れている。AppleはFoundation Modelsフレームワークを2つの形で提供する。SystemLanguageModelとして提供されるオンデバイスモデルと、Private Cloud Compute上で動くクラウドベースモデルPrivateCloudComputeLanguageModelだ。開発者がオンデバイスモデルしか使わない理由は二つある。Private Cloud ComputeへのアクセスにはApp Store Small Business Programへの加入、アプリごとの初回ダウンロード200万件未満、エンタイトルメントの付与が必要であること、そしてオンデバイスでの処理そのものが目的だったことだ。

その構成の中で、AFMは三つの役割を担う。自由入力のプレイヤー入力を利用可能な話題や行動に分類すること、スクリプト化されたセリフがない場合にキャラクターらしい短い応答を生成すること、プレイヤーが自分について話した内容を抽出することだ。それ以外——シーンの進行、ナレーション、重要な会話、移動——はスクリプトとルールエンジンが決める。プレイヤーの記憶は好きな食べ物、音楽、故郷、趣味など8カテゴリーに限られ、雑談にのみ使われ、物語を進める条件には決してならない。

デモは完成品ではなく、未解決の課題を抱えている。クリア条件やエンディングはなく、スクリプト化された会話、自由チャット、記憶の仕組みをプレイヤーに試してもらうために存在する。2026年10月9日にmacOS 27.0.1のM4 MacBook Airで計測したところ、入力解釈の中央値は0.5秒、2〜3文の会話生成の中央値は3.2秒だった。ルールベースの補正と出力チェックを入れても、話題の取り違え、繰り返し、設定と矛盾する応答は完全には解消されておらず、開発者はテストで得た知見をスクリプト、知識、ルールにフィードバックし、各入力も回帰テストに追加しているという。